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[技术交流] <标准库> threading模块基本用法

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发表于 2015-3-20 19:04:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 戴宇轩 于 2015-3-21 11:32 编辑

threading提供了一个比thread模块更高层的封装来提供线程的并发性, 这些线程并发运行并共享内存

下面来看threading模块的具体用法:

1. threading.Thread
     可以实例化一个Thread对象, 每个Thread对象代表着一个线程, 可以通过start()方法开始运行
     这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做了一个比较:

首先是不使用多线程的操作:
import time

def worker():
    print('worker')
    time.sleep(1)

start_time = time.clock()
for i in range(5):
    worker()
print('[用时 %d 秒]' % (time.clock() - start_time))
worker
worker
worker
worker
worker
[用时 5 秒]
下面是使用多线程的操作:
import threading
import time

def worker():
    print('worker')
    time.sleep(1)

start_time = time.clock()
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=worker)
    thread.start()
print('[用时 %d 秒]' % (time.clock() - start_time))
worker
worker
worker
worker
worker
[用时 1 秒]
可以明显看出使用了多线程并发的操作, 花费时间要短的很多


2. threading.activeCount()
此方法返回当前进程中线程的个数, 返回的个数中包含主线程
import threading
import time

def worker():
    print('test')
    time.sleep(1)

for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=worker)
    thread.start()

print('共有 %d 个线程(包括主线程)' % (threading.activeCount()))
test
test
test
test
test
共有 6 个线程(包括主线程)

3. threading.enumerate()
此方法返回当前运行中的Thread对象列表
import threading
import time

def worker():
    print('test')
    time.sleep(2)

for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=worker)
    thread.start()

for item in threading.enumerate():
    print(item)
test
test
test
test
test
<_MainThread(MainThread, started -1218901696)>
<Thread(Thread-1, started -1220478144)>
<Thread(Thread-2, started -1229980864)>
<Thread(Thread-5, started -1257243840)>
<Thread(Thread-3, started -1240466624)>
<Thread(Thread-4, started -1248855232)>

4. threading.setDaemon()
设置进程为后台进程
import threading
import time

def worker():
    time.sleep(3)
    print('worker')

thread = threading.Thread(target=worker)
thread.setDaemon(True)
thread.start()
print('Finish!')
Finish!
可以看出worker()方法中的打印操作并没有显示出来, 说明它已经成为后台进程

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