标准库：decimal模块

～风介～

python默认的是17位小数的精度，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度（超过17位小数）的时候该怎么做呢？

1. 使用格式化(不推荐)

1. >>> a = "%.30f" % (1/3)
   
2. >>> a
   
3. '0.333333333333333314829616256247'

复制代码

可以显示，但是不准确，后面的数字往往没有意义。


2. 高精度使用decimal模块，配合getcontext

1. >>> from decimal import *
   
2. >>> print(getcontext())
   
3. Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
   
4. >>> getcontext().prec = 50
   
5. >>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
   
6. >>> b
   
7. Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
   
8. >>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
   
9. >>> c
   
10. Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')
    
11. >>> float(c)
    
12. 0.058823529411764705

复制代码

默认的context的精度是28位，可以设置为50位甚至更高，都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候，可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN 参数。ROUND_HALF_EVEN， 当half的时候，靠近even.


原文出处：谈谈关于Python里面小数点精度控制的问题

～风介～

例子<不喜勿喷>：
代码：

1. #计算π
   
2. #导入decimal模块
   
3. from decimal import *
   
4. 
   
5. #设置精度、给值赋初值为0
   
6. getcontext().prec = 100;amount = 0
   
7. #使用Leibniz's fomula计算π/4
   
8. for n in range(100000):
   
9.     value = Decimal((-1)**n) / Decimal(2*n+1)
   
10.     amount += value
    
11. #输出π   
    
12. print((amount*4))   
    

复制代码

执行结果：

1. >>>
   
2. 3.141582653589793488462643352029502893728419393964949575908635991959269055172987594527216824734804568
   
3. >>>

复制代码

pzleo

不是应该3.1415926吗