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发表于 2017-1-5 10:47:08
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- -！估计以后有好多想要走机器学习方向的吧，新人科普？额，应该也算不上，就把最近了解到的东西倒出来跟大家分享下，也免得以后真有人想要走这个方向还要一点点的找材料。
机器学习算是金融行业里面的后起新秀了！在大数据这股风吹来之后，量化基金好像都成金字招牌了，但凡一个做基金的嘴里不扔几句量化，好像都掉价一样，而作为量化的基础无非就两个，收集数据和分析数据。这两点恰巧是机器学习能满足的。
所以目标很明确了，如果要从事量化金融，就要通机器学习，如果要通机器学习，就：
1.要掌握一门编程语言（Python，c++）
2.掌握pandas，Numpy等，
3.能够编写爬虫去收集各种消息，
4.掌握机器学习的基本算法（盒盒，想要通关第四步，先去搞定高等数学然后再说）
其中第一步语言选择。。。。现在贫道了解到的就是两个，一个是最好编写的Python，也最容易掌握，入门简单功能强大，算是给那些金融出身准备走量化的人开了个天恩；另一个就是C++，高频量化的重点（敲黑板），因为高频交易更需要算法速度快，所以c++相比来讲更符合这类要求....
当然现在的量化基金也只是刚刚撬开一个大门而已，后面的发展肯定会更迅猛。现在也只是一些数据分析，如果加入更多有趣的变量之后就会感觉整个世界不一样了，所以单纯论金融行业的发展，这个部分也是未来发展的重点，如果真有想走金融量化这方面的童鞋门。。。恩。。。这个方向还是很不错的。。。。举个栗子，应该是去年了，在跟一些金融朋友聊天的时候得到一个消息，他的原话是这样的：现在有三年经验懂金融会编程的量化人才已经是有价无市了，三万到五万一个月你都请不到。
不过。。。anyway。。。。这条路超级难走就是了。要掌握的东西最起码横跨两个学科，高深一点的要三个！！！三个！！！！金融，编程，神经科学！！！这是什么鬼！！！。。。要学的东西多到爆炸！还好老师提供了数据结构算法的视频否则真心不知道怎么混下去了。。。。 |
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狗仔卡
发表于 2016-12-11 14:44:09
显身卡
感谢lz无私奉献，另外看完之后想请教下，编程零基础是不是要学到二次提高那个位置才能求职？
楼主
吾辈还需努力