刚学python，问个问题

shangchao

为什么会这样子，这是出问题了吗

～风介～

1. >>> 12*2.3
   
2. 27.599999999999998
   
3. >>>

复制代码

都这样，没有问题！

shangchao

～风介～ 发表于 2015-11-21 09:56
都这样，没有问题！

请问我想让它正常计算怎么办呢

～风介～

shangchao 发表于 2015-11-21 10:32
请问我想让它正常计算怎么办呢

正常计算 —— 这个就是正常的！
我理解你的意思，你低估了“正常计算”浮点数的难度~ 不信可以自己百度下哦

天也高云也淡

这是这样的，
参看这个帖子：https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/103.md
对浮点数的计算精度讲得很清楚

shangchao

天也高云也淡 发表于 2015-11-21 14:00
这是这样的，
参看这个帖子：https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/103.md
对浮 ...

谢谢

shangchao

好吧，仔细研究后，这是结论。希望对大家有帮助
原因在于十进制和二进制的转换上，computer用的是二进制进行计算，上面的例子中，我们输入的是十进制，她就要把十进制的数转化为二进制，然后再计算。但是，在转化中，浮点数转化为二进制，就出问题了。

例如十进制的0.1，转化为二进制是：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...

也就是说，转化为二进制后，不会精确等于十进制的0.1。同时，计算机存储的位数是有限制的，所以，就出现上述现象了。

这种问题不仅仅是Python中有，所有支持浮点数运算的编程语言都会遇到，它不是Python的bug。

明白了问题原因，怎么解决呢？就Python的浮点数运算而言，大多数机器上每次计算误差不超过 2**53 分之一。对于大多数任务这已经足够了，但是要在心中记住这不是十进制算法，每个浮点数计算可能会带来一个新的舍入错误。

一般情况下，只要简单地将最终显示的结果用“四舍五入”到所期望的十进制位数，就会得到期望的最终结果。

对于需要非常精确的情况，可以使用 decimal 模块，它实现的十进制运算适合会计方面的应用和高精度要求的应用。另外 fractions 模块支持另外一种形式的运算，它实现的运算基于有理数（因此像1/3这样的数字可以精确地表示）。最高要求则可是使用由 SciPy提供的 Numerical Python 包和其它用于数学和统计学的包。列出这些东西，仅仅是让看官能明白，解决问题的方式很多，后面会用这些中的某些方式解决上述问题。

wl113280

好专业啊，赞一下楼主~

loco_v

有些浮点数的计算得到的结果是就没有那么多位的精度，也是进制之间转换的结果吗？

1252697044@

顶一个楼主

whuer_py

是的

Goron

还不是很懂的感觉