关于函数作用域问题，使用DataFrame作为参数

bp2018

主要问题是，定义一个函数，其中一个参数为DataFrame,何时会对原来的DataFrame进行操作，何时不会？如何确保不会？如何确保会？

例如：

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. from pandas import DataFrame,Series
   
4. a=DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))

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第一个函数：

1. def test1(df):
   
2.     df=df+1
   
3.     return df
   
4. b=test1(a)
   
5. a
   
6. b

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这时发现a没有变化，而b为函数运行后的结果

第二个函数

1. def test2(df):
   
2.         df[0]+=1 #对传入的df的第一列+1
   
3.         return df
   
4. c=test2(a)
   
5. a
   
6. c

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这时发现a和c均为函数运行后的结果（即a发生了改变）。

求解：何时会对原来的DataFrame进行操作，何时不会？如何确保不会？如何确保会？

挥舞乾坤

先看看你的a是一个什么类型,如果是一个不可变类型,比如整形,调用函数后a就不会改变,如果是可变类型,如列表,就会改变

bp2018

挥舞乾坤 发表于 2016-6-7 10:53
先看看你的a是一个什么类型,如果是一个不可变类型,比如整形,调用函数后a就不会改变,如果是可变类型,如列表, ...

传入的参数是可变的，类型是DataFrame，如果要进行test2函数的操作，但是不想影响到a，应该如何做？

挥舞乾坤

bp2018 发表于 2016-6-7 13:55
传入的参数是可变的，类型是DataFrame，如果要进行test2函数的操作，但是不想影响到a，应该如何做？

用copy模块的deepcopy

bp2018

挥舞乾坤 发表于 2016-6-7 20:47
用copy模块的deepcopy

如果数据量很大，copy一个新数据的时间也不短。。。有没有不用copy的办法？谢谢

挥舞乾坤

试了一下不用copy那么麻烦,用切片就可以:

1. def fun(a):
   
2.     b = a[:]
   
3.     b += [3]
   
4.     return b

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