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[技术交流] 深入理解闭包

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发表于 2016-6-21 20:26:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 ~风介~ 于 2016-6-21 20:29 编辑


函数对象的作用域

函数对象是使用def语句定义的,函数对象的作用域与def所在的层级相同。比如下面代码,我们在line_conf函数的隶属范围内定义的函数line,就只能在line_conf的隶属范围内调用。
代码:


  • def line_conf():
  •     def line(x):
  •         return 2*x+1
  •     print(line(5))  #within the scope
  • line_conf()
  • print(line(5))      #out of the scope

运行:


  • 11
  • Traceback (most recent call last):
  •   File "C:/Python34/tmp.py", line 8, in <module>
  •     print(line(5))
  • NameError: name 'line' is not defined

闭包

函数是一个对象,所以可以作为某个函数的返回结果。
代码:


  • def line_conf():
  •     def line(x):
  •         return 2*x+1
  •     return line       # return a function object
  • my_line = line_conf()
  • print(my_line(5))

运行:


  • 11

如果line()的定义中引用了外部的变量,会发生什么呢?
代码:


  • def line_conf():
  •     b = 15
  •     def line(x):
  •         return 2*x+b  # line()引用了外部变量b
  •     return line       # return a function object
  • b = 5
  • my_line = line_conf()
  • print(my_line(5))

运行:


  • 25

我们可以看到,line定义的隶属程序块中引用了高层级的变量b,但b信息存在于line的定义之外 (b的定义并不在line的隶属程序块中)。我们称b为line的环境变量。事实上,line作为line_conf的返回值时,line中已经包括b的取值(尽管b并不隶属于line)。

上面的代码将打印25,也就是说,line所参照的b值是函数对象定义时可供参考的b值,而不是使用时的b值。

一个函数和它的环境变量合在一起,就构成了一个闭包(closure)。在Python中,所谓的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象。环境变量取值被保存在函数对象的closure属性中。比如下面的代码:


  • def line_conf():
  •     b = 15
  •     def line(x):
  •         return 2*x+b
  •     return line       # return a function object

运行:


  • >>>
  • >>> b =5
  • >>> my_line = line_conf()
  • >>> print(my_line.__closure__)
  • (<cell at 0x0317E070: int object at 0x6112BE88>,)
  • >>> print(my_line.__closure__[0].cell_contents)
  • 15
  • >>>

closure里包含了一个元组(tuple)。这个元组中的每个元素是cell类型的对象。我们看到第一个cell包含的就是整数15,也就是我们创建闭包时的环境变量b的取值(而不是外面的值b=5)。

下面看一个闭包的实际例子:


  • def line_conf(a, b):
  •     def line(x):
  •         return a*x + b
  •     return line
  • line1 = line_conf(1, 1)
  • line2 = line_conf(4, 5)
  • print(line1(5), line2(5))

运行


  • 6 25

这个例子中,函数line与环境变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个环境变量的取值,这样,我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函数。由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。

如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。利用闭包,我们实际上创建了泛函。line函数定义一种广泛意义的函数。这个函数的一些方面已经确定(必须是直线),但另一些方面(比如a和b参数待定)。随后,我们根据line_conf传递来的参数,通过闭包的形式,将最终函数确定下来。


参考文献



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发表于 2016-6-23 10:03:50 | 显示全部楼层
这是在闭包内是可以引用,但修改的话,pyhthon就自动认为是一个新建的,需要nonlocal
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发表于 2016-7-14 19:14:33 | 显示全部楼层
刚好学到函数这里
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发表于 2016-7-21 18:34:22 | 显示全部楼层
闭包在开发中有什么具体作用呢
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发表于 2016-11-29 21:09:35 | 显示全部楼层
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发表于 2016-12-14 15:56:22 | 显示全部楼层
至少有一个嵌套内置函数,引用第一个函数,有返回值
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发表于 2017-2-22 10:09:21 | 显示全部楼层
好东西
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发表于 2017-3-13 22:16:57 | 显示全部楼层
碰到问题,看了这个贴,对closure的理解加深了
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发表于 2017-11-16 22:14:44 | 显示全部楼层
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发表于 2018-1-4 09:48:28 | 显示全部楼层
环境变量+函数=闭包,楼主概括地好
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