python数据分析scipy简单例子

zhangqinghao

scipy为Python提供了矩阵的运算，还有功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程的求解等等。安装scipy之前必须安装numpy。
例子如下，python3在pycharm中编译：

1. from scipy.optimize import fsolve  # 导入求解方程组的函数  
   
2. def f(x):  
   
3.     x1 = x[0]  
   
4.     x2 = x[1]  
   
5.     return [2*x1 - x2**2 - 1, x1**2 - x2 - 2]  
   
6. result = fsolve(f, [1, 1])  # 输入初始值并求解  
   
7. print(result)  
   
8.   
   
9. # 数值积分  
   
10. from scipy import integrate  
    
11. def g(x):  
    
12.     return (1 - x**2)**0.5  
    
13. pi_2, err = integrate.quad(g, -1, 1)  
    
14. print(pi_2 * 2)  

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