实用干货：一些Python的惯用法和小技巧

新手·ing

Pythonic其实是个模糊的含义，没有确定的解释。网上也没有过多关于Pythonic的说明，我个人的理解是更加Python，更符合Python的行为习惯。本文主要是说明一些Python的惯用法和小技巧，其实与上一篇《编码规范》有异曲同工之妙，都是为了增加代码可读性，但Pythonic可能还会从性能的角度进行考虑。

首先是两个不得不说的Python的特性List Comprehension和Generator Expression，非常精简的语法，很大程度上取代了冗长for循环。

1. 列表解析（List Comprehension）List Comprehension是在Python2.0版本中加进入的，是一种更高效、简洁的for结构替代品，作为新手写上几个后就对它爱不释手，惊呼太好用了。

例子：将原始列表中的所有元素进行某种操作后赋值给新的列表。

如果用for循环，代码如下：

1. oldlist = []
   
2. 
   
3. for item in oldlist:
   
4. 
   
5. newlist.append(func(item))

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如果使用List Comprehension，代码如下：

1. newlist = [func(item) for item in oldlist]

复制代码

我们明显看到差别，3行变一行，代码可读性增强，而且性能也提升很多，据说基本可以达到C语言的速度。

List Comprehension还支持过滤功能，在列表生成过程中套用for if字句，非常好用。示例如下：

1. evens = [even for even in range(10) if even % 2 == 0]

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只需要一行，就将得到0到9的数字中的所有偶数，过滤掉了奇数。

2. 生成器表达式（Generator Expression）：Python2.4中引入了Generator Expression。它功能上类似于List Comprehension，这你就要问了，为什么要加入这个呢。因为Generator Expression更加高效，避免了生成整个列表，改善性能及内存占用，取而代之的是返回一个generator object，通过它迭代的返回列表中的每一个值。

而且Generator Expression的使用方法也很简单，就是将List Comprehension中的中括号[]改成小括号()，示例如下：

1. newlist = (func(item) for item in oldlist)

复制代码

这个返回的newlist其实并不是一个list，而是前面提到的generator object，可以理解为列表的一个迭代器，类似于C++中的iter。 可以通过newlist.next()迭代获得列表中的每一项。

List Comprehension和Generator Expression实在是Python中的亮点，简洁高效，一定要经常用、时时用、秒秒用。

然后是一些小技巧（大多数是很多语言都提倡的编程实践）：

1. 字符串拼接：使用’’.join进行字符串拼接，而不是a += b这种形式。因为join将保证这个过程的时间复杂度为线性的，效率更高。道理很多人都知道，但是大多数人还是喜欢用“+”，因为这个实在太简洁了。其实很多语言都提供了拼接字符串的方法或者相应的类，良好编程习惯从拼接字符串开始。

2. 异常类型：基于类的异常总是好过基于字符串的异常。我们最好构造一个基于Exception的子类。

当抛出一个异常的时候，使用”raise ValueError(‘message’)”替代”raise ValueError, ’message’”的形式。

3. None判断：判断一个实例变量是否为空的时候，应该总是用’is’或者’is not’，而不要使用相等操作符。

4. 对象类型判断：对象类型的比较应该始终用isinstance()代替直接比较类型。例如:

使用if isinstance(obj, int): 而不是 if type(obj) is type(1):

5. 字符串前后缀判断：在检查前缀或后缀时避免对字符串进行切片。用startswith()和endswith()代替，因为它们是明确的并且错误更少。例如:

使用if foo.startswith('bar'): 替代 if foo[:3] == 'bar':

6. 变量值交换：在其他语言中，我们经常这样交换两个变量的值。t=a; a=b; b=t;

但是在Python中，我们还有一个简单的办法，a, b = b, a，并且这种方法更快，更酷。

新手·ing

@小甲鱼 这次板式怎么样

小甲鱼

新手·ing 发表于 2017-3-29 19:47
@小甲鱼 这次板式怎么样

可以，比之前好多了！

冬雪雪冬

写的很好，列表生成器的确很方便。
补充一下，列表生成器的for可以有多重，且靠右边的为内循环。

1. >>> [str(i) + str(j) for i in 'qwe' for j in range(3)]
   
2. ['q0', 'q1', 'q2', 'w0', 'w1', 'w2', 'e0', 'e1', 'e2']

复制代码

除了for if语法外，还可结合 A if <条件> else B的方式。如要生成这样的列表。

1. [1, -4, 9, -16, 25, -36, 49, -64, 81]

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就很容易了。

1. >>> [i * i if i % 2 != 0 else -i * i for i in range(1, 10)]

复制代码

冬雪雪冬

Is判断比==更严格些。

1. >>> a = 1234
   
2. >>> b = 1234
   
3. >>> a == b
   
4. True
   
5. 
   
6. >>> a is b
   
7. False

复制代码

只有两者的地址相同时才算is

keda_zz

不错的一些使用方式，既简洁又高效！

新手·ing

感谢大家的支持！

新手·ing

小甲鱼 发表于 2017-3-29 23:14
可以，比之前好多了！

甲鱼胸
http://bbs.fishc.com/thread-84920-1-1.html
求通过

sunny霉神

冬雪雪冬 发表于 2017-3-29 23:34
Is判断比==更严格些。

只有两者的地址相同时才算is

1. >>> a = 23
   
2. >>> b =23
   
3. >>> a is b
   
4. True
   
5. >>> a == b
   
6. True
   
7. >>>

复制代码

这是咋回事啊？

冬雪雪冬

sunny霉神 发表于 2017-3-31 09:45
这是咋回事啊？

细究起来，可以发现python对部分整数采用固定的地址存放，这个范围为-5~256。这主要是方便的调用这些常用的数字，即使这个数字没有标签（没有赋值），也一直放在相应的地址中。

sunny霉神

冬雪雪冬 发表于 2017-3-31 09:55
细究起来，可以发现python对部分整数采用固定的地址存放，这个范围为-5~256。这主要是方便的调用这些常用 ...

哦哦，原来是这样。版主好棒！膜拜了。