新手小白 关于python数据读取的问题

没有土豆的洋芋

小白一个 现要向python中导入数据 进行数据分析
现在该怎么做   数据有 txt 和 csv的 我该如何操作
需要下载其他东西吗 代码该怎么写  越细越好 感激不敬

新手·ing

1.读取Excel(需要安装xlrd)：

1. #-*- coding: utf8 -*-
   
2. import xlrd
   
3.   
   
4. fname = "reflect.xls"
   
5. bk = xlrd.open_workbook(fname)
   
6. shxrange = range(bk.nsheets)
   
7. try:
   
8. sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
   
9. except:
   
10. print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
    
11. #获取行数
    
12. nrows = sh.nrows
    
13. #获取列数
    
14. ncols = sh.ncols
    
15. print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
    
16. #获取第一行第一列数据
    
17. cell_value = sh.cell_value(1,1)
    
18. #print cell_value
    
19.   
    
20. row_list = []
    
21. #获取各行数据
    
22. for i in range(1,nrows):
    
23. row_data = sh.row_values(i)
    
24. row_list.append(row_data)
    

复制代码

2.写入Excel（需安装pyExcelerator）

1. from pyExcelerator import *
   
2. 
   
3. w = Workbook()  #创建一个工作簿
   
4. ws = w.add_sheet('Hey, Hades')  #创建一个工作表
   
5. ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bit
   
6. ws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huang
   
7. ws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuan
   
8. w.save('mini.xls')  #保存
   

复制代码

3.再举个自己写的读写Excel的例子
读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。　

1. #-*- coding: utf8 -*-
   
2. import xlrd
   
3. from pyExcelerator import *
   
4.   
   
5. w = Workbook()
   
6. ws = w.add_sheet('Sheet1')
   
7. 
   
8. fname = "reflect.xls"
   
9. bk = xlrd.open_workbook(fname)
   
10. shxrange = range(bk.nsheets)
    
11. try:
    
12. sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
    
13. except:
    
14. print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
    
15. 
    
16. nrows = sh.nrows
    
17. ncols = sh.ncols
    
18. print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
    
19.   
    
20. cell_value = sh.cell_value(1,1)
    
21. #print cell_value
    
22.   
    
23. row_list = []
    
24. mydata = []
    
25. for i in range(1,nrows):
    
26. row_data = sh.row_values(i)
    
27. pkgdatas = row_data[3].split(',')
    
28. #pkgdatas.split(',')
    
29. #获取每个包的前两个字段
    
30. for pkgdata in pkgdatas:
    
31.   pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])
    
32.   mydata.append(pkgdata)
    
33. #将列表排序
    
34. mydata = list(set(mydata))
    
35. print mydata
    
36. #将列表转化为字符串
    
37. mydata = ','.join(mydata)
    
38. #写入数据到每行的第一列
    
39. ws.write(i,0,mydata)
    
40. mydata = []
    
41. row_list.append(row_data[3])
    
42. #print row_list
    
43. 
    
44. w.save('mini.xls')

复制代码

4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本，就需要这样做：　

1. #-*-coding:utf8-*-
   
2. import xlrd
   
3. import os
   
4. import shutil
   
5.   
   
6. fname = "./excelname.xls"
   
7. bk = xlrd.open_workbook(fname)
   
8. shxrange = range(bk.nsheets)
   
9. try:
   
10. #打开Sheet1工作表
    
11. sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
    
12. except:
    
13. print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
    
14. #获取行数
    
15. nrows = sh.nrows
    
16. #获取列数
    
17. ncols = sh.ncols
    
18. #print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
    
19. #获取第一行第一列数据
    
20. cell_value = sh.cell_value(1,1)
    
21. #print cell_value
    
22.   
    
23. row_list = []
    
24. #range(起始行,结束行)
    
25. for i in range(1,nrows):
    
26. row_data = sh.row_values(i)
    
27. if row_data[6] == "HXB":
    
28.   filename = row_data[3]+".apk"
    
29.   #print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)
    
30.   filepath = r"./1/"+filename
    
31.   print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)
    
32.   if os.path.exists(filepath):
    
33.    shutil.copy(filepath, r"./myapk/")
    

复制代码

补充一个使用xlwt3进行Excel文件的写操作。

1. import xlwt3
   
2. 
   
3. if __name__ == '__main__':
   
4.      
   
5.     datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二维数组
   
6.     file_path = 'D:\\test.xlsx'
   
7.      
   
8.     wb = xlwt3.Workbook()
   
9.     sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名称为test
   
10.      
    
11.     #单元格的格式
    
12.     style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景颜色为黄色
    
13.     style += 'font: bold on; '#粗体字
    
14.     style += 'align: horz centre, vert center; '#居中
    
15.     header_style = xlwt3.easyxf(style)
    
16.      
    
17.     row_count = len(datas)
    
18.     col_count = len(datas[0])
    
19.     for row in range(0, row_count):
    
20.         col_count = len(datas[row])
    
21.         for col in range(0, col_count):
    
22.             if row == 0:#设置表头单元格的格式
    
23.                 sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style)
    
24.             else:
    
25.                 sheet.write(row, col, datas[row][col])
    
26.     wb.save(file_path)
    

复制代码

注：以上代码在Python 3.x版本测试通过。

好了，python操作Excel就这么！些了，简单吧

lumber2388779

新手·ing 发表于 2017-4-13 16:58
1.读取Excel(需要安装xlrd)：

稍微排版下啊- -我看着都晕

新手·ing

lumber2388779 发表于 2017-4-13 17:03
稍微排版下啊- -我看着都晕

谢谢前辈提醒哈
祝早生贵子

文质彬彬胡汉三

朋友你好！你需要分析的是TXT和CSV文件，都是是比較常見的格式存儲。關於文件讀取你可以看一下小甲魚老師視頻教學第七章，就對TXT格式的文件處理有一定理解。
我也正在學習數據分析處理這一塊，關於CSV文件的話，我給你寫個例子你看一下是否能夠明白。
不過具體代碼需要根據你的CSV文件内容和你需要的數據來寫，我用我的一個CSV文件來舉例。

比如當前的CSV文件名叫day_date.csv，我要讀取該文件的第一行内容並使其打印在屏幕上：

1. import csv
   
2. filename = 'day_date.csv'
   
3. with open(filename) as fn:
   
4.       need = csv.reader(fn)
   
5.       final = next(need)
   
6.       print(final)

复制代码

上面的代碼，首先在python導入模塊csv，然後將要打開的文件名稱存儲在變量filename中，然後用csv模塊的reader()方法創建閱讀器，之後使用函數next()將閱讀器對象傳遞給final，也就是得到文件的第一行，這樣就可以使python在屏幕打印出csv文件中的第一行數據.
next()函數的調用就是得到文件的每一行，調用一次，創建的閱讀器裏面就多一行的數據。
屏幕打印的結果是以列表形勢表現的。

代碼中的csv模塊是python自帶的，直接在代碼開頭使用import導入就可以。

不知這麽說你能否理解，一起加油，我們相互交流，共勉。

没有土豆的洋芋

文质彬彬胡汉三 发表于 2017-4-13 20:43
朋友你好！你需要分析的是TXT和CSV文件，都是是比較常見的格式存儲。關於文件讀取你可以看一下小甲魚老師視 ...

Traceback (most recent call last):
  File "F:\python 练习\读取cvs文件.py", line 4, in <module>
    with open(filename) as fn:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'London Accidents with GEO info.csv'
这是啥意思啊  按照你的写的 大神别嫌弃 求指导

文质彬彬胡汉三

没有土豆的洋芋 发表于 2017-4-13 21:06
Traceback (most recent call last):
  File "F:\python 练习\读取cvs文件.py", line 4, in
    with  ...

朋友你好，我不是大神啦，也是和你一樣的新手。
這個錯誤是因為python沒有發現這個文件。
例如，你的代碼放在D盤python文件夾中，那麽你需要分析的這個csv文件也應該放在這個文件夾下，因此代碼是：

1. filename = 'day_date.csv'

复制代码

或者，你可以在把這個CSV文件的完整地址複製一下，例如該CSV文件放在D盤file文件夾中，那該文件地址就是D:\file\day_date.csv，代碼應該是：

1. filename = 'D:\\file\\day_date.csv'

复制代码