018函数：灵活即强大

人若有情死得早

1.函数的形参（形式参数parameter）和实参（实际参数argument）；

1. >>>def MyFirstFunction(name):
   
2. ‘函数定义过程中的name是叫形参’
   
3. #因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置
   
4. Print（‘传递进来的’ + name +‘叫做实参，因为Ta是具体的参数值！’）
   
5. >>>MyFirstFunction(‘小甲鱼’)
   
6. 传递进来的小甲鱼叫做实参，因为Ta是具体的参数值！

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2.函数文档
在Python中将函数体内首行字符串作为函数文档，字符串中对函数的功能和参数的含义进行说明，可以通过使用函数名加成员操作符跟上__doc__的形式返回这个字符串以备使用者查看，也可以通过help（函数名）形式直接打印出这个字符串；

1. >>> MyFirstFunction.__doc__
   
2. '函数定义过程中的name是叫形参'
   
3. >>> help(MyFirstFunction)
   
4. Help on function MyFirstFunction in module __main__:
   
5. 
   
6. MyFirstFunction(name)
   
7. 函数定义过程中的name是叫形参
   
8. >>> print.__doc__
   
9. "print(value, ..., sep=' ', end='\\n', file=sys.stdout, flush=False)\n\nPrints the values to a stream, or to sys.stdout by default.\nOptional keyword arguments:\nfile:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.\nsep:   string inserted between values, default a space.\nend:   string appended after the last value, default a newline.\nflush: whether to forcibly flush the stream."
   
10. >>> help(print)
    
11. Help on built-in function print in module builtins:
    
12. 
    
13. print(...)
    
14.     print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    
15.    
    
16.     Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
    
17.     Optional keyword arguments:
    
18.     file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
    
19.     sep:   string inserted between values, default a space.
    
20.     end:   string appended after the last value, default a newline.
    
21.     flush: whether to forcibly flush the stream.

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3.关键字参数
当函数定义了多个形参时，调用函数时实参与形参需一一对应，便能得到自己想要的结果；

1. >>> def SaySome(name,words):
   
2.         print(name + '->' + words)
   
3. >>> SaySome('小甲鱼','让编程改变世界！')
   
4. 小甲鱼->让编程改变世界！
   
5. >>> SaySome('让编程改变世界！','小甲鱼')
   
6. 让编程改变世界！->小甲鱼
   
7. >>> SaySome(words = '让编程改变世界！', name = '小甲鱼')
   
8. 小甲鱼->让编程改变世界！

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4.默认参数
函数定义的过程中给形参赋初值，这样函数调用过程中即使没传入相应实参也能正常执行；

1. >>> def SaySome(name = '小甲鱼', words = '让编程改变世界！'):
   
2.         print(name + '->' + words)
   
3. 
   
4.        
   
5. >>> SaySome()
   
6. 小甲鱼->让编程改变世界！
   
7. >>> SaySome('仓井空')
   
8. 仓井空->让编程改变世界！
   
9. >>> SaySome('钓鱼岛是中国的','仓井空是才全世界的')
   
10. 钓鱼岛是中国的->仓井空是才全世界的

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5.收集参数
当函数参数数量不一定时，在函数定义时可以使用收集函数，即在形参变量名前加一个“*”，其实表示该参数变量是一个元组类型，传入的实参会以元组形式赋值给形参变量；

1. >>> def test(*params):
   
2.         print('参数的长度是:', len(params));
   
3.         print('第二个参数是:', params[1]);
   
4. >>> test(1, '小甲鱼', 3.14, 5, 6, 7, 8)
   
5. 参数的长度是: 7
   
6. 第二个参数是: 小甲鱼

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如果收集参数的后边还要加其他定制的参数，调用函数时要用关键字参数来定制

1. >>> def test(*params, exp):
   
2.         print('参数的长度是:', len(params),exp);
   
3.         print('第二个参数是:', params[1]);
   
4. >>> test(1, '小甲鱼', 3.14, 5, 6, 7, 8)
   
5. Traceback (most recent call last):
   
6.   File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
   
7.     test(1, '小甲鱼', 3.14, 5, 6, 7, 8)
   
8. TypeError: test() missing 1 required keyword-only argument: 'exp'
   
9. >>> test(1, '小甲鱼', 3.14, 5, 6, 7, exp = 8)
   
10. 参数的长度是: 6 8
    
11. 第二个参数是: 小甲鱼
    
12. >>> def test(*params, exp = 8):
    
13.         print('参数的长度是:', len(params),exp);
    
14.         print('第二个参数是:', params[1]);
    
15. 
    
16.        
    
17. >>> test(1, '小甲鱼', 3.14, 5, 6, 7, 8)
    
18. 参数的长度是: 7 8
    
19. 第二个参数是: 小甲鱼

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