科学计算 神经网络 深度学习 Numpy 【3】结构数组

MSK

上一贴我们说了Numpy多维数组的数据存取
本节内容：结构数组

还记得dtype吗?
它指示着一个数组的元素类型:

1. >>> b = np.arange(6)
   
2. >>> b
   
3. array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
   
4. >>> b.dtype
   
5. dtype('int32')#表示数组b的数据类型为32字节的整数型

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也可以用dtype来创建数组

1. >>>b = np.array([1,0,0],dtype=np.bool)

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用dtype创建结构数组：

假设我们需要一个数组，将人作为它的元素，它的每个元素都有name, age和weight属性


我们先创建一个dtype对象，通过其字典参数描述结构类型的各个字段。字典有两个关键字：names，formats。
每个关键字对应的值都是一个列表。
names定义结构中的每个字段名，而formats则定义每个字段的类型。

1. >>> persontype = np.dtype({'names':['name','age','weight'],'formats':['S32','i','f']})

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S32 : 32个字节的字符串类型，由于结构中的每个元素的大小必须固定，因此需要指定字符串的长度
i : 32bit的整数类型，相当于np.int32
f : 32bit的单精度浮点数类型，相当于np.float32

对于数据结构，这里有详细列表：
（论坛列表有点像markdown~）

数据类型	字符编码
整数	i
无符号整数	u
单精度浮点数	f
双精度浮点数	d
布尔值	b
复数	D
字符串	S
Unicode	U
Void	V

S32就表示32字节的字符串~

创建：

1. >>> a = np.array([("MSK",16,52),("NBA",24,65.2)], dtype=persontype)

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>>> a = np.array([[("MSK",16,52),("NBA",24,65.2)]],当然用两个中括号括起来就是创建二维数组了~

1.     dtype=persontype)
   
2. >>>
   
3. >>> a
   
4. array([[(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)]],
   
5.       dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])

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三个中括号括起来就是创建三维数组了~

1. >>> a = np.array([[[("MSK",16,52),("NBA",24,65.2)]]],
   
2.     dtype=persontype)
   
3. >>> a
   
4. array([[[(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)]]],
   
5.       dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])
   
6. >>> a[0]
   
7. array([[(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)]],
   
8.       dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])

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看看a的元素类型：

1. >>> a.dtype
   
2. dtype([('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])

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结构数组的存取方式和一般数组相同：

1. >>> a
   
2. array([(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)],
   
3.       dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])
   
4. >>> a[0]
   
5. (b'MSK', 16,  52.)

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注意a[0]像一个元组，其实是一个结构：

1. >>> a[0]['name']

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它与a共享内存数据：

1. >>> c = a[0

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不但可以获得结构元素的某个字段，还可以直接获得结构数组的字段

1. >>> a[:]['age']

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或者：

1. >>> a['age']

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tuxiaoqing

感谢分享

shuo

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Surtees_CYX

大头目

大头目

最后一行正确操作的代码写错了

>>> persontype = np.dtype({'names':['name','age','weight'],'formats':['U32',i,f]}
修正
>>> persontype = np.dtype({'names':['name','age','weight'],'formats':['U32','i','f']})

张001

谢谢

zm23134

学习

水笔、小鹏~

numpy

易少侠闯江湖

学习

MichaelFang

Fgyhhhhhhhhh

wiselin

看得有点不明白，可不可以有实际应用的例子？

沐风栉雨

正在研究numpy,感谢分享

Recheal_H

感谢楼主

coolischill

6666

泰勒就是展不开

感谢分享