科学计算 神经网络 深度学习 Numpy 【3】结构数组

MSK

上一贴我们说了Numpy多维数组的数据存取
本节内容：结构数组

还记得dtype吗?
它指示着一个数组的元素类型:

>>> b = np.arange(6)
>>> b
array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
>>> b.dtype
dtype('int32')#表示数组b的数据类型为32字节的整数型

也可以用dtype来创建数组

>>>b = np.array([1,0,0],dtype=np.bool)

用dtype创建结构数组：

假设我们需要一个数组，将人作为它的元素，它的每个元素都有name, age和weight属性


我们先创建一个dtype对象，通过其字典参数描述结构类型的各个字段。字典有两个关键字：names，formats。
每个关键字对应的值都是一个列表。
names定义结构中的每个字段名，而formats则定义每个字段的类型。

>>> persontype = np.dtype({'names':['name','age','weight'],'formats':['S32','i','f']})

S32 : 32个字节的字符串类型，由于结构中的每个元素的大小必须固定，因此需要指定字符串的长度
i : 32bit的整数类型，相当于np.int32
f : 32bit的单精度浮点数类型，相当于np.float32

对于数据结构，这里有详细列表：
（论坛列表有点像markdown~）

数据类型	字符编码
整数	i
无符号整数	u
单精度浮点数	f
双精度浮点数	d
布尔值	b
复数	D
字符串	S
Unicode	U
Void	V

S32就表示32字节的字符串~

创建：

>>> a = np.array([("MSK",16,52),("NBA",24,65.2)], dtype=persontype)

>>> a = np.array([[("MSK",16,52),("NBA",24,65.2)]],当然用两个中括号括起来就是创建二维数组了~

    dtype=persontype)
>>> 
>>> a
array([[(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)]],
      dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])

三个中括号括起来就是创建三维数组了~

>>> a = np.array([[[("MSK",16,52),("NBA",24,65.2)]]],
    dtype=persontype)
>>> a
array([[[(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)]]],
      dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])
>>> a[0]
array([[(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)]],
      dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])

看看a的元素类型：

>>> a.dtype
dtype([('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])

结构数组的存取方式和一般数组相同：

>>> a
array([(b'MSK', 16,  52.        ), (b'NBA', 24,  65.19999695)],
      dtype=[('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])
>>> a[0]
(b'MSK', 16,  52.)

注意a[0]像一个元组，其实是一个结构：

>>> a[0]['name']

它与a共享内存数据：

>>> c = a[0

不但可以获得结构元素的某个字段，还可以直接获得结构数组的字段

>>> a[:]['age']

或者：

>>> a['age']

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tuxiaoqing

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shuo

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Surtees_CYX

大头目

大头目

最后一行正确操作的代码写错了

>>> persontype = np.dtype({'names':['name','age','weight'],'formats':['U32',i,f]}
修正
>>> persontype = np.dtype({'names':['name','age','weight'],'formats':['U32','i','f']})

张001

谢谢

zm23134

学习

水笔、小鹏~

numpy

易少侠闯江湖

学习

MichaelFang

Fgyhhhhhhhhh

wiselin

看得有点不明白，可不可以有实际应用的例子？

沐风栉雨

正在研究numpy,感谢分享

Recheal_H

感谢楼主

coolischill

6666

泰勒就是展不开

感谢分享