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python基础问题

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发表于 2017-8-7 15:21:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在python中,(300L,)和(300L,1L)有什么区别,请问哪位大神能解释下吗
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发表于 2017-8-7 15:36:03 | 显示全部楼层
(300L,)是一个元素的元组,
(300L,1L)是二个元素的元组,
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 楼主| 发表于 2017-8-7 16:08:11 | 显示全部楼层
冬雪雪冬 发表于 2017-8-7 15:36
(300L,)是一个元素的元组,
(300L,1L)是二个元素的元组,

怪我没把问题说清楚。在用python进行数学运算的时候,用numpy模块的时候,使用shape属性获取该数据结构的维度, np.array([1,2,4,5,]).shape为(4L,).np.array([[1],[2],[3],[4]]).shape为(4L,1L),我想问的是这种情况下2者有什么区别。用它们进行运算的时候又有什么区别
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发表于 2017-8-7 16:27:55 | 显示全部楼层
淡蓝色的夏 发表于 2017-8-7 16:08
怪我没把问题说清楚。在用python进行数学运算的时候,用numpy模块的时候,使用shape属性获取该数据结构的 ...

numpy没用过,@jerryxjr1220 帮助看看。
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发表于 2017-8-7 17:06:02 | 显示全部楼层
淡蓝色的夏 发表于 2017-8-7 16:08
怪我没把问题说清楚。在用python进行数学运算的时候,用numpy模块的时候,使用shape属性获取该数据结构的 ...

np.shape:返回的数组尺寸的长度

np.array([1,2,4,5]),这个只有一个数组,数组长度为4

np.array([[1],[2],[3],[4]]),最外层数组长度为4,里面的每一个元素都是一个数组,并且每个数组的长度都为1,所以就返回了(4,1)
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发表于 2017-8-7 17:26:55 | 显示全部楼层
淡蓝色的夏 发表于 2017-8-7 16:08
怪我没把问题说清楚。在用python进行数学运算的时候,用numpy模块的时候,使用shape属性获取该数据结构的 ...

(4L,)表示是一维数组,L表示长整形,可以不去管他,其实就是就是表示含有4个元素的一维数组
(4L,1L)表示是二维数组,每行包含1个元素,一共有4行。
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 楼主| 发表于 2017-8-8 11:22:39 | 显示全部楼层
WylLy 发表于 2017-8-7 17:06
np.shape:返回的数组尺寸的长度

np.array([1,2,4,5]),这个只有一个数组,数组长度为4

和行向量或者列向量又有什么关系呢
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 楼主| 发表于 2017-8-8 11:23:19 | 显示全部楼层
jerryxjr1220 发表于 2017-8-7 17:26
(4L,)表示是一维数组,L表示长整形,可以不去管他,其实就是就是表示含有4个元素的一维数组
(4L,1L)表示 ...

和行向量或者列向量又有什么关系呢
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发表于 2017-8-8 12:17:03 | 显示全部楼层
本帖最后由 jerryxjr1220 于 2017-8-8 12:23 编辑
淡蓝色的夏 发表于 2017-8-8 11:23
和行向量或者列向量又有什么关系呢


numpy里面其实只是表示为多维数组,并没有特别说明向量的概念。

(4L,1L)表示了数组的维度。

当然,你可以把二维的数组看成是一个向量矩阵进行计算。

向量可以看成空间内的有向线段,具有方向与大小。矩阵则是向量的集合表示,你可以看成是由行向量,或者列向量组成的几个向量的集合!
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