[已解决]关于多个迭代器对象的问题

sunmichace

名为“1”的图，是一个迭代器，因为__iter__只循环一次，而不是多次。所以结果是正确的。
名为“2”的图，是一个迭代器，不知道什么原因它有多个迭代器的对象，能解释一下吗，谢谢大神。

1. class SkipObject:
   
2.     def __init__(self, wrapped):
   
3.         self.wrapped = wrapped
   
4.         self.offset = 0
   
5.     def __iter__(self):
   
6.         return self
   
7.     def __next__(self):
   
8.         if self.offset >= len(self.wrapped):
   
9.             raise StopIteration
   
10.         else:
    
11.             item = self.wrapped[self.offset]
    
12.             self.offset +=2
    
13.             return item
    
14. if __name__ == '__main__':
    
15.     alpha = 'abcdef'
    
16.     skipper = SkipObject(alpha)
    
17.     I = iter(skipper)
    
18.     print(next (I))
    
19. 
    
20.     for x in skipper:
    
21.         for y in skipper:
    
22.             print(x+y, end=' ')
    
23. 
    
24. #输出答案：a
    
25.           #ce
    
26. --------------------------------------------------------------------------------------
    
27. class Iters:
    
28.     def __init__(self, value):
    
29.         self.data = value
    
30.     def __iter__(self):
    
31.         print('iter=> ',end='')
    
32.         self.ix = 0
    
33.         return self
    
34.     def __next__(self):
    
35.         print('next:',end='')
    
36.         if self.ix == len(self.data):raise StopIteration
    
37.         item = self.data[self.ix]
    
38.         self.ix +=1
    
39.         return item
    
40. a = Iters([1, 2,3,4,5])
    
41. for i in a :
    
42.     print(i, end=' | ')
    
43. 
    
44. print()
    
45. print([i ** 2 for i in a])
    
46.    
    
47. #输出结果：iter=> next:1 | next:2 | next:3 | next:4 | next:5 | next:
    
48.           #iter=> next:next:next:next:next:next:[1, 4, 9, 16, 25]

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最佳答案

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SixPy

2017-9-14 22:00:03

使用 iter() 、for in 或 各种推导式，都会执行 __iter__() 方法。

1.     def __iter__(self):
   
2.         print('iter=> ',end='')
   
3.         self.ix = 0 # 构造迭代器时，索引置0
   
4.         return self

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SixPy

使用 iter() 、for in 或 各种推导式，都会执行 __iter__() 方法。

1.     def __iter__(self):
   
2.         print('iter=> ',end='')
   
3.         self.ix = 0 # 构造迭代器时，索引置0
   
4.         return self

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