wordcloud

我相信你

__author__='Hanxiaoyang'
import jieba#分词包
import numpy#numpy计算包
import codecs#codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode
import pandas#数据分析包
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud#词云包
#2、导入文本
file=codecs.open(u"123.txt",'r')
content=file.read()
file.close()
segment=[]
segs=jieba.cut(content)#切词，“么么哒”才能出现
for seg in segs:
    if len(seg)>1 and seg!='rn':
        segment.append(seg)
#3、去停词（“多喝热水”等这类小细节可以在这里抹去）
words_df=pandas.DataFrame({'segment':segment})
words_df.head()
stopwords=pandas.read_csv("stopwords.txt",index_col=False,quoting=3,sep="t",names=['stopword'],encoding="utf8")
words_df=words_df[~words_df.segment.isin(stopwords.stopword)]

#4、统计词频（对话日常高频词）
words_stat = words_df.groupby(by='segment')['segment'].agg({"count":numpy.size})
words_stat = words_stat.reset_index().sort_values("count",ascending=False)
words_stat#打印统计结果


#5、%matplotlib inline
wordcloud=WordCloud(font_path="simhei.ttf",background_color="black")
#wordcloud=wordcloud.fit_words(words_stat.head(1000).itertuples(index=False))
wordcloud = wordcloud.fit_words(words_stat.head(1000).itertuples)

plt.imshow(wordcloud)
plt.show()

就在这一步报错了，帮忙看看什么原因导致。谢谢 错误信息如下：（使用的事python 2.7.14，使用工具：ipython notebook）
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-9ef3b33eba24> in <module>()
      2 wordcloud=WordCloud(font_path="simhei.ttf",background_color="black")
      3 #wordcloud=wordcloud.fit_words(words_stat.head(1000).itertuples(index=False))
----> 4 wordcloud = wordcloud.fit_words(words_stat.head(1000).itertuples)
      5
      6 plt.imshow(wordcloud)

c:\python\python27\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.pyc in fit_words(self, frequencies)
    329         self
    330         """
--> 331         return self.generate_from_frequencies(frequencies)
    332
    333     def generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size=None):

c:\python\python27\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.pyc in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size)
    348         """
    349         # make sure frequencies are sorted and normalized
--> 350         frequencies = sorted(frequencies.items(), key=item1, reverse=True)
    351         if len(frequencies) <= 0:
    352             raise ValueError("We need at least 1 word to plot a word cloud, "

AttributeError: 'function' object has no attribute 'items'

我相信你

各位大神快来呀看呀。。。。

小锟

words_stat.head(1000).itertuples你打印一下这个看看，这个应该是函数，不是可迭代对象，你好像少了个括号

我相信你

小锟 发表于 2017-11-2 10:18
words_stat.head(1000).itertuples你打印一下这个看看，这个应该是函数，不是可迭代对象，你好像少了个括号

返回下面结果，正常应该打印出图片呀。。。

%matplotlib inline
wordcloud=WordCloud(font_path="simhei.ttf",background_color="black")
#wordcloud=wordcloud.fit_words(words_stat.head(1000).itertuples(index=False))
words_stat.head(1000).itertuples


#plt.imshow(wordcloud)
#plt.show()

<bound method DataFrame.itertuples of   segment  count
1      大声      2
0  asdasd      1
2      孩子      1
3      撒大      1
4     阿萨德      1
5      阿达      1>

小锟

.itertuples这个后面应该要加括号