[已解决]Python实现灰色预测过程中的错误

明月小仙

感谢热心人士回答。
代码如下，运行时出现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/lenovo/Desktop/shishi.py", line 2, in <module>
    import torch as th
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

然后用cmd执行以下操作：

cmd运行中出错及错误信息

程序代码：

# condig:utf-8
import torch as th
import numpy as np
class GM():
 
    def __init__(self):
        # 判断是否可用 gpu 编程 , 大量级计算使用GPU
        self._is_gpu = False  # th.cuda.is_available()
 
    def fit(self,dt:list or np.ndarray):
        self._df :th.Tensor = th.from_numpy(np.array(dt,dtype=np.float32))
 
        if self._is_gpu:
            self._df.cuda()
 
        self._n:int = len(self._df)
 
        self._x,self._max_value = self._sigmod(self._df)
 
        z:th.Tensor = self._next_to_mean(th.cumsum(self._x,dim=0))
 
        self.coef:th.Tensor = self._coefficient(self._x, z)
 
        del z
 
        self._x0:th.Tensor = self._x[0]
 
        self._pre:th.Tensor = self._pred()
 
    # 归一化
    def _sigmod(self,x:th.Tensor):
        _maxv:th.Tensor = th.max(x)
        return th.div(x,_maxv),_maxv
 
    # 计算紧邻均值数列
    def _next_to_mean(self, x_1:th.Tensor):
 
        z:th.Tensor = th.zeros(self._n-1)
        if self._is_gpu:
            z.cuda()
 
        for i in range(1,self._n):  # 下标从0开始，取不到最大值
            z[i - 1] = 0.5 * x_1[i] + 0.5 * x_1[i - 1]
 
        return z
 
    # 计算系数 a,b
    def _coefficient(self,x:th.Tensor,z:th.Tensor):
 
        B:th.Tensor = th.stack((-1*z, th.ones(self._n-1)),dim=1)
 
        Y:th.Tensor = th.tensor(x[1:],dtype=th.float32).reshape((-1,1))
 
        if self._is_gpu:
            B.cuda()
            Y.cuda()
 
        # 返回的是a和b的向量转置，第一个是a 第二个是b；
        return th.matmul(th.matmul(th.inverse(th.matmul(B.t(), B)), B.t()),Y)
 
 
    def _pred(self,start:int=1,end:int=0):
 
        les:int = self._n+end
 
        resut:th.Tensor = th.zeros(les)
 
        if self._is_gpu:
            resut.cuda()
 
        resut[0] = self._x0
 
        for i in range(start,les):
            resut[i] = (self._x0 - (self.coef[1] / self.coef[0])) * \
                            (1 - th.exp(self.coef[0])) * th.exp(-1 * self.coef[0] * (i))
        del les
        return resut
 
    # 计算绝对误差
    def confidence(self):
        return round((th.sum(th.abs(th.div((self._x-self._pre),self._x)))/self._n).item(),4)
 
    # 预测个数，默认个数大于等于0，
    def predict(self,m:int=1,decimals:int=4):
 
        y_pred:th.Tensor = th.mul(self._pre,self._max_value)
 
        y_pred_ = th.zeros(1)
 
        if m<0:
            return "预测个数需大于等于0"
        elif m>0:
            y_pred_:th.Tensor = self._pred(self._n,m)[-m:].mul(self._max_value)
        else:
            if self._is_gpu:
                return list(map(lambda _: round(_, decimals), y_pred.cpu().numpy().tolist()))
            else:
                return list(map(lambda _:round(_,decimals),y_pred.numpy().tolist()))
 
        # cat 拼接 0 x水平拼接，1y垂直拼接
        result:th.Tensor = th.cat((y_pred,y_pred_),dim=0)
 
        del y_pred,y_pred_
 
        if self._is_gpu:
            return list(map(lambda _: round(_, decimals), result.cpu().numpy().tolist()))
 
        return list(map(lambda _:round(_,decimals),result.numpy().tolist()))
 
 
 
if __name__=="__main__":
    ls = np.arange(91,100,2)
    print(type(ls))
    # ls = list(range(91, 100, 2))
    gm = GM()
    gm.fit(ls)
    print(gm.confidence())
    print(ls)
    print(gm.predict(m=2))

最佳答案

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Twilight6

2020-5-21 23:17:16

https://pypi.org/project/torch/#files
官网下载 whl 文件 然后存放到桌面，文件名不用动
打开CMD 输入

cd Desktop

回车 然后再输入：

pip install 文件名

把文件名替换成 你刚刚下载的 whl 完整文件名(注意要带上后缀)

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xiaosi4081

以管理员身份运行cmd

永恒的蓝色梦想

命令行：

pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com torch

Twilight6

python -m pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

试试

liuzhengyuan

国内镜像（第二条）
pip装不上模块？快来这看看！（非常全！！！）
https://fishc.com.cn/thread-167155-1-1.html
(出处: 鱼C论坛)

明月小仙

永恒的蓝色梦想 发表于 2020-5-21 22:17
命令行：

你好，感谢回复，但是仍然是红色报错。

明月小仙

liuzhengyuan 发表于 2020-5-21 22:21
国内镜像（第二条）
pip装不上模块？快来这看看！（非常全！！！）
https://fishc.com.cn/thread-167155- ...

你好，我看了一下，但是仍然没解决。

Twilight6

https://pypi.org/project/torch/#files
官网下载 whl 文件 然后存放到桌面，文件名不用动
打开CMD 输入

cd Desktop

回车 然后再输入：

pip install 文件名

把文件名替换成 你刚刚下载的 whl 完整文件名(注意要带上后缀)

明月小仙

Twilight6 发表于 2020-5-21 23:17
https://pypi.org/project/torch/#files
官网下载 whl 文件 然后存放到桌面，文件名不用动
打开CMD 输入 ...

感谢，下载过程中进度条完全不动正常吗？几分钟了仍然是700K

Twilight6

明月小仙 发表于 2020-5-21 23:25
感谢，下载过程中进度条完全不动正常吗？几分钟了仍然是700K

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torch/
那去这里下载