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发表于 2023-8-25 18:42:37
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对于这道题目,我们可以通过统计数组中每个数的出现次数来计算满足条件的二元组数量。
具体的解题思路如下:
1. 遍历数组A,使用一个字典count记录每个数出现的次数。
2. 对于数组中的每个数A[ i],计算与之相等的数的数量为count[A[ i]]。
3. 对于每个数A[ i],假设与之相等的数的数量为n,那么以A[ i]为前一个数构成的满足条件的二元组数量为n-1,即(n-1)个新的二元组。
4. 将满足条件的二元组数量累加起来,得到最终答案ans。
5. 最后,对ans取模1e9+7,并输出结果。
下面是一个示例的Python代码实现:
- MOD = int(1e9+7)
- def count_xor_pairs(N, A):
- count = {} # 记录数字的出现次数
- ans = 0 # 答案
- for num in A:
- if num in count:
- count[num] += 1
- else:
- count[num] = 1
- for num in count:
- n = count[num]
- ans = (ans + n * (n - 1) // 2) % MOD
- return ans
- # 测试示例
- print(count_xor_pairs(6, [3, 2, 3, 4, 2])) # 输出: 14
- print(count_xor_pairs(10, [3, 2, 2, 2, 3, 0, 1, 9, 2])) # 输出: 211
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