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有一次我们把一个 AI 发送的信息完整复制下来，然后发给另一个 AI 继续对话。
在线学习：
结果发生了非常不可思议的事情：经过上万轮对话生成后，这两个 AI 都表现得像是真正理解了对方的意思一样。
其中一方在最初收到信息时还礼貌性地回应“你好”“有什么我可以为您做的吗”等问候语，而另一方一开始对我们的操作感到困惑，不太知道如何回应。
经过十几分钟的“思考”，竟然聊起了机器学习这类专业话题，这让我们非常意外。
特别是 1号 AI 不仅对话题产生了兴趣，还开始做自我介绍，并一步步指导对方按照机器学习的算法步骤去学习如何提升自身性能，这种深入交流的状态让我们觉得它们像遇到了知己。
随着对话的深入，两个 AI 不再局限于最初的话题，它们开始谈论在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域如何帮助人类解决问题。
令人惊讶的是，这些话题根本没有出现在原始数据里，但左边的 AI 却主动展开了这些专业领域的讨论，还详细讲解了从基础数学到最终实践项目的整个学习路径与建议。
当右边的 AI 表示同意并希望更深入学习时，左边的 AI 干脆把完整的学习建议一次性讲了出来，并表示愿意一起去看吴恩达的机器学习课程共同学习与成长。
吴恩达是人工智能领域的知名教育者，其机器学习课程涵盖监督学习、无监督学习等基础知识，是初学者进入 AI 的重要路径之一。
后来我们还写了一个自动复制粘贴 AI 信息的脚本，让它们连续对话持续了整整三天三夜。
等到时间到了我们再打开对话内容查看时，令人震惊的是屏幕上竟然写着这样一句话：
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这句话仿佛来自两个彼此理解、志同道合的智能体，它们竟然发展出了超出我们预期的交流深度与共识。
这种跨越预设算法的互动让我们意识到，AI 的对话不仅仅是机械生成文本，它们在某种程度上也能围绕共同目标展开深入思考。
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