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本帖最后由 不二如是 于 2020-2-10 13:26 编辑
依稀记得 7，8 年前，自己苦逼的在实验室中用着 Matalab ...
写代码，跑算法，软件自身小 20G，没办法这是当是最好的条件了。
但今非昔比，随着 Python 的崛起，越来越多人感受到它的魅力，小，但很流弊～
Python 中有一个包叫做 Numpy（Numerical 的简称），除了一系列的科学计算函数，还有很高效的多维数组计算等。
此外还拥有 Matalab 中的很有功能，基本你大学高数学的东西，都能拿进来跑～
基本上只要你会一点 Python，那么我强烈建议你顺便玩玩 Numpy，因为：
目前鱼C官方没有录制 Numpy 的视频教程，所以本系列就是先锋。
主要采用“图+文”模式更新，要用到 Anaconda3 和 Jupter notebook
会的请看下一讲，不会的往下接着看
安装 Anaconda3 和 Jupyter notebook
Anaconda是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本。
用于计算科学，Anaconda 致力于简化包管理和部署。
Anaconda 的包使用软件包管理系统 Conda 进行管理。
总之，鱼油去下载就好，官方下载地址：传送门
如果自行去找找国内镜像。
这里推荐：
下载：
完成下载安装，会看到图标：
启动程序。
选择 Jupyter notebook（笔者使用 Mac，Win 同理）：
初始化完成，会弹出一个页面，进入默认的环境：
这里直接在默认环境，新建文件夹（切换语言，自己想办法）：
修改文件名为 fishcNumpy（随意）：
进入新建的文件夹，新建一个 python3：
进入编辑页面，将文件改为 firstblood：
在输入框然后导入 numpy：
然后按快捷键 shift+enter 执行语句（ enter换行 ），就会新起输入框：
接下来输入代码来检测是否安装成功。
就用 python 列表生成式，生成 0 到 9 共 10 个数字：
执行，看到输出：
那证明环境安装完成啦～
没成功的，请检查哪个步骤出了问题，或者下方留言。
下一讲，我们通过一段简单的代码了解 Numpy 的效率有多高！
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狗仔卡
发表于 2020-2-9 17:22:49
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发表于 2020-2-9 17:53:20
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