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[技术交流] 06 - 一维数组必备的三大操作:索引,切片,花式索引|【甲由电申田曱干甴】

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发表于 2020-2-12 11:23:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 不二如是 于 2020-2-12 22:47 编辑

上一讲我们介绍完浮点类型,本次来讲 Numpy 中最常用的 3 个基本操作。

比起 Python 中列表的选取能力,Numpy 中简直好用到起飞~

先来一个 Numpy 数组:
a = np.array(['小甲鱼','小田鱼','小由鱼','小申鱼','小曱鱼','小电鱼','小甴鱼','小干鱼'])
查看 a 的元素总数:
a.size
输出:
Snip20200212_353.png


哈哈哈,是不是很神奇,还有哪些形近字补充呢?

数组共有 8 项,位置从 0 排到 7 。

小甲鱼 小田鱼 小由鱼 小申鱼 小曱鱼 小电鱼 小甴鱼 小干鱼
  0 1 2 3 4 5 6 7
  -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1


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从哪边索引都可以,看你自己。


索引

索引就是找到指定位置的值,例如我们正向 3 号,反向 -5 位置的 小申鱼:
a[3]
输出:
Snip20200212_354.png


或者反向(右至左)数:
a[-5]
输出:
Snip20200212_355.png



切片

切片就是从数组中获取一“段”。

例如我要取出“小由鱼”,“小申鱼 ”,“小曱鱼”,三项:
a[1:4]
输出:
Snip20200212_360.png


初始位置就是第一个值的索引位置,但结束位置是最后一个值的索引位置加 1 。

用反向序号:
a[-8:-5]
输出:
Snip20200212_361.png


如果想取开头前 5 个,就可以:
a[0:5]
或者省掉 0 :
a[:5]
输出:
Snip20200212_362.png


还可以跳着前,例如取前 3 个奇数位:
a[1:6:2]
输出:
Snip20200212_363.png


第一个奇数索引为 1 。

第三个奇数索引为 5,故结束位为 6 。

2 代表截取步长。


花式索引

任意选指定位置的值。

索引本身是一组数组,所以有两个中括号。

如果挑出 0,2,3,6 项:
a[[0,2,3,6]]
输出:
Snip20200212_364.png


超级方便有木有?!

下一讲我们来看二维数组的三大项操作。

源码: 06ArrayThree.zip (333 Bytes, 下载次数: 8, 售价: 3 鱼币)




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