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本帖最后由 不二如是 于 2020-2-12 22:47 编辑
上一讲我们介绍完浮点类型，本次来讲 Numpy 中最常用的 3 个基本操作。
比起 Python 中列表的选取能力，Numpy 中简直好用到起飞～
先来一个 Numpy 数组：
a = np.array(['小甲鱼','小田鱼','小由鱼','小申鱼','小曱鱼','小电鱼','小甴鱼','小干鱼'])
输出：
哈哈哈，是不是很神奇，还有哪些形近字补充呢？
数组共有 8 项，位置从 0 排到 7 。
| 小甲鱼 | 小田鱼 | 小由鱼 | 小申鱼 | 小曱鱼 | 小电鱼 | 小甴鱼 | 小干鱼 | | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | -8 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 |
记住：
从哪边索引都可以，看你自己。
索引
索引就是找到指定位置的值，例如我们正向 3 号，反向 -5 位置的 小申鱼：
输出：
或者反向（右至左）数：
输出：
切片
切片就是从数组中获取一“段”。
例如我要取出“小由鱼”，“小申鱼 ”，“小曱鱼”，三项：
输出：
初始位置就是第一个值的索引位置，但结束位置是最后一个值的索引位置加 1 。
用反向序号：
输出：
如果想取开头前 5 个，就可以：
或者省掉 0 ：
输出：
还可以跳着前，例如取前 3 个奇数位：
输出：
第一个奇数索引为 1 。
第三个奇数索引为 5，故结束位为 6 。
2 代表截取步长。
花式索引
任意选指定位置的值。
索引本身是一组数组，所以有两个中括号。
如果挑出 0，2，3，6 项：
输出：
超级方便有木有？！
下一讲我们来看二维数组的三大项操作。
源码：
06ArrayThree.zip
(333 Bytes, 下载次数: 8, 售价: 3 鱼币)
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狗仔卡
发表于 2020-2-12 11:23:18
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发表于 2020-2-12 16:00:23
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