|
|
马上注册，结交更多好友，享用更多功能^_^
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
x
本帖最后由 不二如是 于 2020-2-23 22:03 编辑
上一讲我们搞定了柏松分布，本次来学习 Numpy 中的数组运算。
到目前所学，都是基于 NumPy 中的方法对指定数据进行某些分析。
不同需求，选择不同的函数，不用每个函数都记住，我们要：
接下来，按照以下大类进行讲解。
算术
数组之间最常用的就是算术运算。
而其中最初级的就是：加、减、乘、除。
拉个表单：
| 算术 | 函数 | 定义 | | 加 | add(x,y) | 数组 x 和 y 对应项相加 | | 减 | substract(x,y) | 数组 x 和 y 对应项相减 | | 乘 | multiple(x,y) | 数组 x 和 y 对应项相乘 | | 除 | divide(x,y) | 数组 x 和 y 对应项相除 | | 除 | floor_divide(x,y) | 数组 x 和 y 对应项相除，向下取整 | | 除 | mod(x,y) | 数组 x 和 y 对应项求模，取余数 | | 乘幂 | xy | 数组 x 对应项的 y 次幂 |
实操代码：
鱼油看下知道有就好。
关系
关系主要分为两种：去大小、判断大小。
列表格：
| 关系 | 函数 | 定义 | | 取大小 | maximum(x,y) | 取最大的 | | 取大小 | fmax(x,y) | 取最大的，忽律 nan | | 取大小 | minimum(x,y) | 取最小的 | | 取大小 | fmin(x,y) | 取最小的，忽略 nan | | 判断大小 | greater(x,y) | x 是否大于 y？ | | 判断大小 | greater_equal(x,y) | x 是否大于等于 y？ | | 判断大小 | less(x,y) | x 小于 y？ | | 判断大小 | less_equal(x,y) | x 小于等于 y？ | | 判断大小 | equal(x,y) | x 等于 y？ | | 判断大小 | not_equal(x,y) | x 不等于 y？ |
新建：
取大小就演示一种，减法规则一样：
判断大小：
很常用的操作，还是知道就好。
集合
就是我们常用的：子交并补。
| 集合 | 函数 | 定义 | | 去重 | unique(x,y) | x 中唯一的元素，去重并排序 | | 并集 | union1d(x,y) | x 和 y 中的元素合并在一起，去重并排序 | | 交集 | intersect1d(x,y) | x 和 y 中共同的元素，去重并排序 | | 对称差集 | setxor1d(x,y) | x 和 y 中非共同的元素，去重并排序 | | 差集 | setdiff1d(x,y) | 在 x 中但不在 y 中的元素，去重并排序 | | 成员 | in1d(x,y) | x 是否在 y 内，结果为布尔函数 |
我们输入列表，然后都会自动转为数组，上代码：
结合表格加深理解。
关于函数，记住关键字，会查就好！
下一讲我们来学习线性代数。
源代码：
25Summary.zip
(476 Bytes, 下载次数: 2, 售价: 6 鱼币)
如果有收获，别忘了评分 ：
如果想看更多，请订阅 淘专辑（ 传送门）（ 不喜欢更要订阅 ） |
评分
-
查看全部评分
|
( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)
狗仔卡
发表于 2020-2-23 16:22:51
置顶卡
千斤顶
显身卡
发表于 2020-2-23 20:19:01
发表于 2020-2-24 10:13:18