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问题
你想创建一个字典,并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序。
解决方案
为了能控制一个字典中元素的顺序,你可以使用 collections 模块中的 OrderedDict 类。 在迭代操作的时候它会保持元素被插入时的顺序,示例如下:
- from collections import OrderedDict
- d = OrderedDict()
- d['foo'] = 1
- d['bar'] = 2
- d['spam'] = 3
- d['grok'] = 4
- # Outputs "foo 1", "bar 2", "spam 3", "grok 4"
- for key in d:
- print(key, d[key])
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当你想要构建一个将来需要序列化或编码成其他格式的映射的时候, OrderedDict 是非常有用的。 比如,你想精确控制以 JSON 编码后字段的顺序,你可以先使用 OrderedDict 来构建这样的数据:
- >>> import json
- >>> json.dumps(d)
- '{"foo": 1, "bar": 2, "spam": 3, "grok": 4}'
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讨论
OrderedDict 内部维护着一个根据键插入顺序排序的双向链表。每次当一个新的元素插入进来的时候, 它会被放到链表的尾部。对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序。
需要注意的是,一个 OrderedDict 的大小是一个普通字典的两倍,因为它内部维护着另外一个链表。 所以如果你要构建一个需要大量 OrderedDict 实例的数据结构的时候(比如读取 100,000 行 CSV 数据到一个 OrderedDict 列表中去), 那么你就得仔细权衡一下是否使用 OrderedDict 带来的好处要大过额外内存消耗的影响。
思考怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最小值、最大值、排序等等)?
- 摘自《Python Cookbook》第三版
- 翻译项目github源地址:yidao620c/python3-cookbook
- Copyright (c) 2014-2018 Xiong Neng and other contributors
- 遵循Apache License 2.0 协议
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