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问题
你想创建一个字典,并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序。
解决方案
为了能控制一个字典中元素的顺序,你可以使用 collections 模块中的 OrderedDict 类。 在迭代操作的时候它会保持元素被插入时的顺序,示例如下:from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()
d['foo'] = 1
d['bar'] = 2
d['spam'] = 3
d['grok'] = 4
# Outputs "foo 1", "bar 2", "spam 3", "grok 4"
for key in d:
print(key, d[key])
当你想要构建一个将来需要序列化或编码成其他格式的映射的时候, OrderedDict 是非常有用的。 比如,你想精确控制以 JSON 编码后字段的顺序,你可以先使用 OrderedDict 来构建这样的数据:>>> import json
>>> json.dumps(d)
'{"foo": 1, "bar": 2, "spam": 3, "grok": 4}'
讨论
OrderedDict 内部维护着一个根据键插入顺序排序的双向链表。每次当一个新的元素插入进来的时候, 它会被放到链表的尾部。对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序。
需要注意的是,一个 OrderedDict 的大小是一个普通字典的两倍,因为它内部维护着另外一个链表。 所以如果你要构建一个需要大量 OrderedDict 实例的数据结构的时候(比如读取 100,000 行 CSV 数据到一个 OrderedDict 列表中去), 那么你就得仔细权衡一下是否使用 OrderedDict 带来的好处要大过额外内存消耗的影响。
思考怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最小值、最大值、排序等等)?
摘自《Python Cookbook》第三版
翻译项目github源地址:yidao620c/python3-cookbook
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索引贴
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