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[已解决]python操作同一个文件夹下的表格

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发表于 2023-4-26 09:26:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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python操作同一个文件夹下的表格,通过表格内I列身份证号,将男性识别出来,并标上蓝色,统计数量,代码如下:

import pandas as pd  
  
# 读取 Excel 表格  
df = pd.read_excel('Python测试230426jdhbdg.xlsx')  
  
# 将身份证号转换为数字类型  
df['i'] = pd.to_numeric(df['i'])  
  
# 使用 Excel 中的条件格式将男性标记为蓝色  
for i in range(len(df)):  
    if df['gender'] == 'M':  
        df['color'] = 'blue'  
  
# 输出结果  
print(df)

点F5运行后显示“invalid syntax”,请问各路大神,问题出在哪里?
最佳答案
2023-4-29 17:08:36
本帖最后由 陶远航 于 2023-5-21 16:29 编辑

在df['gender'] == 'M'这行代码中,缺少对某一行的引用,应该修改为 df.loc[i, 'gender'] == 'M'。因此,正确的代码应该如下:

  1. import pandas as pd
复制代码


读取 Excel 表格
  1. df = pd.read_excel('Python测试230426jdhbdg.xlsx')
复制代码


将身份证号转换为数字类型
  1. df['i'] = pd.to_numeric(df['i'])
复制代码


使用 Excel 中的条件格式将男性标记为蓝色
  1. for i in range(len(df)):
  2. if df.loc[i, 'gender'] == 'M':
  3. df.loc[i, 'color'] = 'blue'
复制代码


输出结果
  1. print(df)
复制代码


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发表于 2023-4-26 09:33:19 | 显示全部楼层
无效的语法,你再仔细排查一下for循环那里。
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发表于 2023-4-26 09:38:49 | 显示全部楼层
试试这个呢?
  1. import pandas as pd

  2. # 读取 Excel 表格
  3. df = pd.read_excel('Python测试230426jdhbdg.xlsx')

  4. # 将身份证号转换为数字类型
  5. df['i'] = pd.to_numeric(df['i'])

  6. # 使用 Excel 中的条件格式将男性标记为蓝色
  7. for i in range(len(df)):
  8.     if df.iloc[i]['gender'] == 'M':
  9.         df.loc[i, 'color'] = 'blue'

  10. # 输出结果
  11. print(df)
复制代码
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 楼主| 发表于 2023-4-26 09:57:27 | 显示全部楼层

还是不行啊
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发表于 2023-4-26 10:04:22 | 显示全部楼层

报什么错
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发表于 2023-4-26 10:06:29 | 显示全部楼层
您的代码存在一些问题,我将为您指出并提供修复后的代码:

1. 在for循环中,您需要使用`df.loc[i, 'gender']`而不是`df['gender']`来获取单元格的值。
2. 您需要将`if df['gender'] == 'M':`更改为`if df.loc[i, 'gender'] == 'M':`。
3. 您需要将`df['color'] = 'blue'`更改为`df.loc[i, 'color'] = 'blue'`。

修复后的代码如下:

  1. import pandas as pd

  2. # 读取 Excel 表格
  3. df = pd.read_excel('Python测试230426jdhbdg.xlsx')

  4. # 将身份证号转换为数字类型
  5. df['i'] = pd.to_numeric(df['i'])

  6. # 添加颜色列
  7. df['color'] = ''

  8. # 使用 Excel 中的条件格式将男性标记为蓝色
  9. for i in range(len(df)):
  10.     if df.loc[i, 'gender'] == 'M':
  11.         df.loc[i, 'color'] = 'blue'

  12. # 输出结果
  13. print(df)
复制代码


但是,上述代码只是在DataFrame中设置颜色列,并不能在Excel文件中实际设置单元格颜色。如果您希望在Excel文件中将男性单元格标记为蓝色,可以使用以下代码:

  1. import pandas as pd
  2. from openpyxl import load_workbook
  3. from openpyxl.styles import PatternFill

  4. # 读取 Excel 表格
  5. df = pd.read_excel('Python测试230426jdhbdg.xlsx')

  6. # 将身份证号转换为数字类型
  7. df['i'] = pd.to_numeric(df['i'])

  8. # 统计男性数量
  9. male_count = len(df[df['gender'] == 'M'])

  10. # 使用 openpyxl 设置单元格颜色
  11. blue_fill = PatternFill(start_color='0000FF', end_color='0000FF', fill_type='solid')

  12. wb = load_workbook('Python测试230426jdhbdg.xlsx')
  13. ws = wb.active

  14. # 遍历工作表,将男性标记为蓝色
  15. for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row):
  16.     if row[ws['gender'].column - 1].value == 'M':
  17.         row[ws['gender'].column - 1].fill = blue_fill

  18. # 保存修改后的工作簿
  19. wb.save('Python测试230426jdhbdg_modified.xlsx')

  20. print(f"男性数量: {male_count}")
复制代码


此代码将使用`openpyxl`库操作Excel文件并设置单元格颜色。最后,会将修改后的工作簿保存为名为`Python测试230426jdhbdg_modified.xlsx`的新文件。
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 楼主| 发表于 2023-4-26 10:13:53 | 显示全部楼层
isdkz 发表于 2023-4-26 10:06
您的代码存在一些问题,我将为您指出并提供修复后的代码:

1. 在for循环中,您需要使用`df.loc`而不是`d ...

大神能不能留个QQ号
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发表于 2023-4-26 10:29:01 | 显示全部楼层

1713925910
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发表于 2023-4-29 17:08:36 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
本帖最后由 陶远航 于 2023-5-21 16:29 编辑

在df['gender'] == 'M'这行代码中,缺少对某一行的引用,应该修改为 df.loc[i, 'gender'] == 'M'。因此,正确的代码应该如下:

  1. import pandas as pd
复制代码


读取 Excel 表格
  1. df = pd.read_excel('Python测试230426jdhbdg.xlsx')
复制代码


将身份证号转换为数字类型
  1. df['i'] = pd.to_numeric(df['i'])
复制代码


使用 Excel 中的条件格式将男性标记为蓝色
  1. for i in range(len(df)):
  2. if df.loc[i, 'gender'] == 'M':
  3. df.loc[i, 'color'] = 'blue'
复制代码


输出结果
  1. print(df)
复制代码


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