[已解决]python怎么把Matplotlib里面的左上角的预测业绩和实际业绩的实线变为矩形？

英俊的细胞哥哥

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
   
4. plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
   
5. #%matplotlib inline
   
6. #组合图标题
   
7. plt.title('某公司2019年的销售业绩报表')
   
8. #x和y轴显示的文字
   
9. plt.xlabel('月份')
   
10. plt.ylabel('销售额')
    
11. x=np.arange(12)
    
12. y1=[5000,7000,7000,6000,6000,12000,4000,5000,5000,4000,14000,5000] #预期业绩
    
13. y2=[4139,8671,8027,7743,6219,16520,5120,6039,5521,4021,18370,6000] #实际业绩
    
14. width=0.4 #设置柱形图的宽度
    
15. plt.bar(x,y1,width=0.4,align="center",tick_label=["1月","2月","3月","4月","5月","6月","7月","8月","9月","10月","11月","12月"])
    
16. plt.bar(x+width,y2,width=0.4,align="center",tick_label=["1月","2月","3月","4月","5月","6月","7月","8月","9月","10月","11月","12月"])
    
17. x=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
    
18. y=np.array([-861,1671,1027,1743,219,4520,1120,1039,521,21,4370,1000])
    
19. plt.plot(x,y,'b-',label="差距")
    
20. plt.plot(x,y,'b',label="预期业绩")
    
21. plt.plot(x,y,color='darkorange',label="实际业绩")
    
22. plt.legend()
    
23. plt.plot(x,y)
    
24. plt.show()

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sfqxx

2023-7-4 16:14:20

要将Matplotlib中左上角的实线改为矩形，您可以使用`plt.Rectangle()`函数来绘制矩形。

以下是修改代码的示例：

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. 
   
4. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
   
5. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
   
6. 
   
7. # 组合图标题
   
8. plt.title('某公司2019年的销售业绩报表')
   
9. # x和y轴显示的文字
   
10. plt.xlabel('月份')
    
11. plt.ylabel('销售额')
    
12. 
    
13. x = np.arange(12)
    
14. y1 = [5000, 7000, 7000, 6000, 6000, 12000, 4000, 5000, 5000, 4000, 14000, 5000]  # 预期业绩
    
15. y2 = [4139, 8671, 8027, 7743, 6219, 16520, 5120, 6039, 5521, 4021, 18370, 6000]  # 实际业绩
    
16. width = 0.4  # 设置柱形图的宽度
    
17. 
    
18. # 绘制柱形图
    
19. plt.bar(x, y1, width=0.4, align="center", tick_label=["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"])
    
20. plt.bar(x + width, y2, width=0.4, align="center", tick_label=["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"])
    
21. 
    
22. # 绘制矩形
    
23. rect = plt.Rectangle((0, max(max(y1), max(y2))), width=len(x) + width, height=min(min(y1), min(y2)), alpha=0.3, facecolor='gray')
    
24. plt.gca().add_patch(rect)
    
25. 
    
26. # 绘制其他曲线并设置图例
    
27. x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
    
28. y = np.array([-861, 1671, 1027, 1743, 219, 4520, 1120, 1039, 521, 21, 4370, 1000])
    
29. plt.plot(x, y, 'b-', label="差距")
    
30. plt.plot(x, y1, 'b', label="预期业绩")
    
31. plt.plot(x, y2, color='darkorange', label="实际业绩")
    
32. plt.legend()
    
33. 
    
34. # 显示图形
    
35. plt.show()

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以上修改后的代码将在左上角以矩形的形式显示实线，用灰色填充。

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陶远航

根据您的描述，如果您想将预测业绩和实际业绩显示为矩形而不是实线，您可以使用plt.bar函数来创建矩形条形图，代替plt.plot函数的使用。这样可以将对应的数据以矩形的形式呈现。

下面是修改后的代码示例：

1. python
   
2. import numpy as np
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. 
   
5. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
   
6. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
   
7. 
   
8. plt.title('某公司2019年的销售业绩报表')
   
9. plt.xlabel('月份')
   
10. plt.ylabel('销售额')
    
11. 
    
12. x = np.arange(12)
    
13. y1 = [5000, 7000, 7000, 6000, 6000, 12000, 4000, 5000, 5000, 4000, 14000, 5000]  # 预期业绩
    
14. y2 = [4139, 8671, 8027, 7743, 6219, 16520, 5120, 6039, 5521, 4021, 18370, 6000]  # 实际业绩
    
15. width = 0.4
    
16. 
    
17. plt.bar(x, y1, width=width, align="center", tick_label=["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"])
    
18. plt.bar(x + width, y2, width=width, align="center", tick_label=["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"])
    
19. 
    
20. plt.show()
    

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请注意，这将替换原先用于绘制折线图的代码部分，使其使用柱状图（矩形条形图）展示预测业绩和实际业绩之间的差距。修改后的代码中移除了多余的plt.plot函数调用。

isdkz

要将Matplotlib中左上角的预测业绩和实际业绩的实线变为矩形，可以使用Matplotlib中的 fill_between 函数来实现。

首先，将以下代码段替换掉原来的绘图代码段：

1. x = np.arange(12)
2. y1 = [5000, 7000, 7000, 6000, 6000, 12000, 4000, 5000, 5000, 4000, 14000, 5000]  # 预期业绩
3. y2 = [4139, 8671, 8027, 7743, 6219, 16520, 5120, 6039, 5521, 4021, 18370, 6000]  # 实际业绩
5. plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), facecolor='red', alpha=0.3, interpolate=True)
6. plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 < y2), facecolor='green', alpha=0.3, interpolate=True)

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这段代码使用 fill_between 函数来绘制矩形。 where 参数用于指定绘制矩形的条件， facecolor 参数用于指定矩形的填充颜色， alpha 参数用于指定矩形的透明度， interpolate 参数用于指定是否对矩形进行插值。

最后，运行代码，即可将左上角的预测业绩和实际业绩的实线变为矩形。

sfqxx

要将Matplotlib中左上角的实线改为矩形，您可以使用`plt.Rectangle()`函数来绘制矩形。

以下是修改代码的示例：

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. 
   
4. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
   
5. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
   
6. 
   
7. # 组合图标题
   
8. plt.title('某公司2019年的销售业绩报表')
   
9. # x和y轴显示的文字
   
10. plt.xlabel('月份')
    
11. plt.ylabel('销售额')
    
12. 
    
13. x = np.arange(12)
    
14. y1 = [5000, 7000, 7000, 6000, 6000, 12000, 4000, 5000, 5000, 4000, 14000, 5000]  # 预期业绩
    
15. y2 = [4139, 8671, 8027, 7743, 6219, 16520, 5120, 6039, 5521, 4021, 18370, 6000]  # 实际业绩
    
16. width = 0.4  # 设置柱形图的宽度
    
17. 
    
18. # 绘制柱形图
    
19. plt.bar(x, y1, width=0.4, align="center", tick_label=["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"])
    
20. plt.bar(x + width, y2, width=0.4, align="center", tick_label=["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"])
    
21. 
    
22. # 绘制矩形
    
23. rect = plt.Rectangle((0, max(max(y1), max(y2))), width=len(x) + width, height=min(min(y1), min(y2)), alpha=0.3, facecolor='gray')
    
24. plt.gca().add_patch(rect)
    
25. 
    
26. # 绘制其他曲线并设置图例
    
27. x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
    
28. y = np.array([-861, 1671, 1027, 1743, 219, 4520, 1120, 1039, 521, 21, 4370, 1000])
    
29. plt.plot(x, y, 'b-', label="差距")
    
30. plt.plot(x, y1, 'b', label="预期业绩")
    
31. plt.plot(x, y2, color='darkorange', label="实际业绩")
    
32. plt.legend()
    
33. 
    
34. # 显示图形
    
35. plt.show()

复制代码

以上修改后的代码将在左上角以矩形的形式显示实线，用灰色填充。

求最佳答案

陶远航

脚本分我一个

如果你发的帖子不到 30 秒就被回复了，说明是脚本
抵制脚本，从我做起！  --sfqxx

那你还叫我给你脚本？@sfqxx

sfqxx

陶远航 发表于 2023-7-4 16:34
那你还叫我给你脚本？@sfqxx

你不给我我才抵制的

陶远航

sfqxx 发表于 2023-7-4 16:45
你不给我我才抵制的

牛逼

陶远航

sfqxx 发表于 2023-7-4 16:45
你不给我我才抵制的

去问isdkz要

编程追风梦

陶远航 发表于 2023-7-4 16:47
牛逼

我为什么没检测到这个？

sfqxx

陶远航 发表于 2023-7-4 16:47
去问isdkz要

他的想法跟你一样，不用问

当初他怎么对你的也会怎么对我

编程追风梦

sfqxx 发表于 2023-7-4 16:45
你不给我我才抵制的

要不........我给你？

陶远航

编程追风梦 发表于 2023-7-4 16:50
要不........我给你？

不！

sfqxx

编程追风梦 发表于 2023-7-4 16:50
要不........我给你？

来，100鱼币

陶远航

编程追风梦 发表于 2023-7-4 16:50
要不........我给你？

你要是给他我会让你用不了这个脚本

我对这个脚本了如指掌，我写的我知道bug在哪

你敢给我就敢停用你的脚本

编程追风梦

陶远航 发表于 2023-7-4 16:55
你要是给他我会让你用不了这个脚本

我对这个脚本了如指掌，我写的我知道bug在哪

喝，有种了是吧，还敢停我的脚本？我封你的号你信不信？？

sfqxx

陶远航 发表于 2023-7-4 16:55
你要是给他我会让你用不了这个脚本

我对这个脚本了如指掌，我写的我知道bug在哪

@编程追风梦 不用怕，有 bug 是无法运行的，他没法远程操控你，

而且也可以问 gpt

陶远航

编程追风梦 发表于 2023-7-4 16:59
喝，有种了是吧，还敢停我的脚本？我封你的号你信不信？？

我已经给你脚本封了

你用不了，你还敢封我号？！

编程追风梦

陶远航 发表于 2023-7-4 17:01
我已经给你脚本封了

你用不了，你还敢封我号？！

好，你等着，我马上把你禁言

陶远航

sfqxx 发表于 2023-7-4 17:00
@编程追风梦 不用怕，有 bug 是无法运行的，他没法远程操控你，

而且也可以问 gpt

我加了一种特殊的方法，Py可以联网你不知道吗

编程追风梦

sfqxx 发表于 2023-7-4 17:00
@编程追风梦 不用怕，有 bug 是无法运行的，他没法远程操控你，

而且也可以问 gpt

哦，对啊，但是我不能放过他，我得把他禁言