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本帖最后由 kaishao 于 2023-7-5 21:05 编辑
如图所示。为什么我两边同时用加法时,结果是正确的。
但是如果同时换成减法时,结果1这个数字的位置会出错?
题目:对打乱的1--20进行排列。
加法:
加法结果:
减法:
减法结果:
#include <stdio.h>
int main() {
int a[20] = { 1,9,10,6,4,8,3,5,7,11,15,16,17,18,13,12,14,19,20,2};
int c, i,e,q;
for (i = 19; i > 0; i--) {
for (c = 19; c >0; c--) {
if (a[i] <a[c]) {
e = a[i];
a[i] = a[c];
a[c] = e;
continue;
}
}for (q = 0; q < 20; q++) {
printf("%d ", a[q]);
}printf("\n");
}
return 0;
}
还请大佬门帮我这个新手解答解答;
如果有其它算法,还请高抬贵手,发出来让小生学习学习,
谢谢!!!!
根据你提供的代码,我看到你尝试使用冒泡排序算法对数组进行排序。冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。
在你的加法代码中,你使用了两个嵌套的循环来比较和交换数组元素的位置,从而实现排序。同时,你使用两个指针i和c来迭代数组元素,并比较它们的值。
在你的减法代码中,你同样使用了冒泡排序算法,只不过你将迭代的方向从正向改为了反向。这个修改导致了排序结果不正确。
问题出在这一行代码上:
在这里,你将c的初始值设为19,而不是20。这导致你在排序时没有考虑到最后一个元素。应该将该行代码修改为:
for (c = 19; c >= 0; c--)
此外,你还需要将外层循环的条件修改为`i >= 0`,以确保正确迭代整个数组。
另外,如果你对排序算法有兴趣,我可以介绍一些常用的高效排序算法,如快速排序。
我将详细介绍一种常用的排序算法——快速排序(Quick Sort)
快速排序是一种基于分治思想的排序算法,它的核心思想是选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于等于基准元素,而另一个子数组的所有元素都大于基准元素。然后,对这两个子数组递归地应用同样的过程,直到每个子数组只包含一个元素为止。
下面是使用C++语言实现快速排序算法的示例代码:
#include <iostream>
using namespace std;
// 交换数组中两个元素的位置
void swap(int* a, int* b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
// 将基准元素放到合适的位置,并返回其索引
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准
int i = low - 1; // i表示已经处理完的元素的最右边界
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
return (i + 1);
}
// 使用快速排序算法对数组进行排序
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pivotIndex = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
}
}
int main() {
int arr[] = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);
cout << "排序后的数组:";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
return 0;
}
以上代码演示了如何使用快速排序算法对整数数组进行排序。首先,我们定义了两个辅助函数,`swap()`用于交换数组中两个元素的位置,`partition()`用于将基准元素放到合适的位置并返回其索引。
然后,在`quickSort()`函数中,我们选择基准元素,并通过调用`partition()`函数将数组划分为两个子数组。然后,对这两个子数组递归地应用相同的过程,直到每个子数组只包含一个元素。
最后,在`main()`函数中,我们创建一个示例数组并调用`quickSort()`函数对它进行排序。排序完成后,我们输出排序后的数组。
快速排序算法的平均时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的大小。它是一种高效的排序算法,并且在实践中被广泛使用。
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