转换文件格式

王大可2000 · 发表于 2023-7-20 18:38:18

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运用Python将文件夹out中所有.xls文件转化为.xlsx文件并去掉第一列
import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = 'F:/code/out/'

# 获取文件夹中所有的.xls文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 遍历每个文件
for file in files:
# 构建文件的完整路径
file_path = os.path.join(folder_path, file)

# 读取.xls文件为字典，其中key为工作表名，value为对应的DataFrame
xls_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 遍历每个工作表
for sheet_name, df in xls_dict.items():
      # 去掉第一列
      df = df.iloc[:, 1:]

      # 将修改后的DataFrame保存到字典中
      xls_dict[sheet_name] = df

# 构建新的文件名
new_file_name = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'

# 保存为.xlsx文件
new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)
with pd.ExcelWriter(new_file_path) as writer:
      for sheet_name, df in xls_dict.items():
         df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 删除旧的.xls文件
os.remove(file_path)

print("转换完成！")
为什么出现以下错误该如何修改
ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.

陶远航 · 发表于 2023-7-20 18:38:27

本帖最后由陶远航于 2023-7-20 21:02 编辑

你好，小朋友！出现这个错误是因为 Pandas 在读取文件时无法确定文件的格式，需要手动指定一个引擎。

你可以尝试修改代码，在 pd.read_excel 方法中添加 engine='openpyxl' 参数，以强制指定使用 Openpyxl 引擎进行读取，如下所示：

xls_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, engine='openpyxl')

复制代码

这样就可以解决 "ValueError: Excel file format cannot be determined" 的问题了。

祝你成功转换文件格式！如果还有其他问题，请随时向我提问。

Mike_python小 · 发表于 2023-7-20 18:38:35

出现该错误是因为 pd.read_excel() 函数无法确定所读取的文件格式，需要手动指定引擎(engine)。在你的代码中，可以添加一个 engine 参数来解决这个问题。

修改后的代码如下：

import os
import pandas as pd
# 指定文件夹路径
folder_path = 'F:/code/out/'
# 获取文件夹中所有的.xls文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]
# 遍历每个文件
for file in files:
# 构建文件的完整路径
file_path = os.path.join(folder_path, file)
# 读取.xls文件为字典，其中key为工作表名，value为对应的DataFrame
xls_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, engine='openpyxl')
# 遍历每个工作表
for sheet_name, df in xls_dict.items():
# 去掉第一列
df = df.iloc[:, 1:]
# 将修改后的DataFrame保存到字典中
xls_dict[sheet_name] = df
# 构建新的文件名
new_file_name = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'
# 保存为.xlsx文件
new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)
with pd.ExcelWriter(new_file_path, engine='openpyxl') as writer:
for sheet_name, df in xls_dict.items():
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 删除旧的.xls文件
os.remove(file_path)
print("转换完成！")

复制代码

在 pd.read_excel() 和 pd.ExcelWriter() 函数中添加了 engine='openpyxl' 参数，显式指定使用 openpyxl 引擎处理Excel文件。

这样就可以解决 "ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually." 的问题。

球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！

isdkz · 发表于 2023-7-20 18:38:41

此错误可能是因为你试图使用pandas的 read_excel 方法读取.xls文件，但是没有指定一个处理.xls文件的适当引擎。pandas的 read_excel 方法使用两个主要引擎， openpyxl 和 xlrd 。默认情况下， .xlsx 文件使用 openpyxl ， .xls 文件使用 xlrd 。然而，从xlrd版本 2.0.0 开始，不再支持  .xls  文件，只支持  .xlsx  文件。

因此，你需要安装一个支持读取.xls文件的库。你可以选择 xlrd<2.0 或者 pyxlsb 。下面是如何进行安装的代码：

pip install 'xlrd==1.2.0'
复制代码
或者
pip install pyxlsb
复制代码

然后，在你的代码中指定这个引擎：

# 读取.xls文件为字典，其中key为工作表名，value为对应的DataFrame
xls_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, engine='xlrd')  # 如果你安装了xlrd<2.0
复制代码
或者
# 读取.xls文件为字典，其中key为工作表名，value为对应的DataFrame
xls_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, engine='pyxlsb')  # 如果你安装了pyxlsb
复制代码
这样应该就可以解决你的问题了。如果仍然存在问题，请随时提问。

王大可2000 · 发表于 2023-7-20 18:48:22

isdkz 发表于 2023-7-20 18:38
此错误可能是因为你试图使用pandas的 read_excel 方法读取.xls文件，但是没有指定一个处理.xls文件的适当引 ...

为什么会出现以下问题
raise XLRDError('Unsupported format, or corrupt file: ' + msg)
xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<?xml ve'

sfqxx · 发表于 2023-7-20 19:14:37

该错误通常在pandas库的`read_excel()`函数无法判断Excel文件的格式时发生。你在这里处理的是.xls文件，这是一种旧的Excel文件格式，通常需要一种名为`xlrd`的库来读取。

由于pandas 1.2.0及以上版本不再支持使用`xlrd`库读取.xls文件，所以如果你的pandas库版本为1.2.0或更高，你需要使用`openpyxl`或`xlrd`来读取.xls文件。

以下是你的代码的修改版本，使用`xlrd`库来读取.xls文件：

i
mport os

import pandas as pd

# 指定文件夹路径

folder_path = 'F:/code/out/'

# 获取文件夹中所有的.xls文件

files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 遍历每个文件

for file in files:

    # 构建文件的完整路径

    file_path = os.path.join(folder_path, file)

    # 读取.xls文件为字典，其中key为工作表名，value为对应的DataFrame

    # 指定engine为'xlrd'以读取.xls文件

    xls_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, engine='xlrd')

    # 遍历每个工作表

    for sheet_name, df in xls_dict.items():

        # 去掉第一列

        df = df.iloc[:, 1:]

        # 将修改后的DataFrame保存到字典中

        xls_dict[sheet_name] = df

    # 构建新的文件名

    new_file_name = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'

    # 保存为.xlsx文件

    new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)

    with pd.ExcelWriter(new_file_path) as writer:

        for sheet_name, df in xls_dict.items():

            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

    # 删除旧的.xls文件

    os.remove(file_path)

print("转换完成！")
复制代码

请确保已经安装了`xlrd`库。如果没有，你可以使用以下命令进行安装：

pip install xlrd
复制代码

如果你的pandas库的版本低于1.2.0，那么默认情况下应该是可以直接读取.xls文件的。如果仍然出现这个错误，那可能是你的.xls文件有问题，比如文件损坏或者不是有效的.xls文件。

求最佳答案，谢谢啦

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