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本帖最后由 Nicole37 于 2023-8-7 12:32 编辑
列表4:
加法:将两个列表进行拼接
乘法:将列表中的元素重复x次a = ["today","is","friday"]
b = ["let","us","have","fun"]
a+b
['today', 'is', 'friday', 'let', 'us', 'have', 'fun']
a*3
['today', 'is', 'friday', 'today', 'is', 'friday', 'today', 'is', 'friday']
嵌套列表(二维列表):在列表中嵌套列表;可用于“举证”c = [[1,2,3],[5,6,9]]
c
[[1, 2, 3], [5, 6, 9]]
访问嵌套列表:
用嵌套循环来访问:for i in c:
for j in i:
print(j)
1
2
3
5
6
9
for i in c:
for j in i:
print(j,end = ' ') #print语句默认是自动换行的,加了end以后,输出的数据不会自动换行,而是取决于end里面的空格数
print() #遍历一遍j以后,换行
1 2 3
5 6 9
用下标索引来访问:c[0][2] #第一个下标表示取出c的下标为0的元素为[1,2,3],第二个下标表示取出[1,2,3]中的下标为2的元素
3
用循环语句创建并初始化循环列表:e = [0,2,5] #想创建一个3个元素的嵌套列表,先将列表初始化3个元素
for i in range(3): #循环3次,每次都让e的元素为一个列表
e[i] = [6]*3
e
[[6, 6, 6], [6, 6, 6], [6, 6, 6]]
注意:python在idle中只能一句一句编译,故不能将所有段落直接复制,一句一句复制/在文件里运行
is运算符:同一性运算符,用于检验两个变量是否指向同一个运算符x = "yuanjiyunjiao"
y = "yuanjiyunjiao"
x is y #is用来比较两个变量是否指向同一个运算符 字符串在python的内存空间是固定的,只开辟一个空间存放该字符串(仅限于英文字母)
True
p = [1,2,3]
q = [4,5,6]
p is q #列表在python中占据不同的地址内存,即使列表的内容一样,所占的位置也是不同的
False
注意:用循环嵌套和乘法 两种方法所构造出的嵌套列表是不同的a =[0,0,0]
for i in range(3):
a[i] = [8]*3
a
[[8, 8, 8], [8, 8, 8], [8, 8, 8]]
b = [[8]*3]*3 #b这种构造方法 只是对同一个列表[8,8,8]进行3次调用,并没有开辟3个内存空间存放每个元素
b
[[8, 8, 8], [8, 8, 8], [8, 8, 8]]
b[0] is b[1]
True
b[0] is b[2] #判断b的两个元素是否内存位置相同
True
a[0] is a[2] #由于a是正常构造嵌套列表,其两个元素列表所占的位置是不同的
False
作业:
1、建立三维列表(我):a = [0]*3
b = [0]*3
for i in range(3):
b[i] = [8]*3
for j in range(3):
a[j] = [b[i]]*3
a
[[[8, 8, 8], [8, 8, 8], [8, 8, 8]], [[8, 8, 8], [8, 8, 8], [8, 8, 8]], [[8, 8, 8], [8, 8, 8], [8, 8, 8]]]
2、根据内存关系画图(我):x = [[0]*3]*3
x
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
y = [0]*3
for i in range(3):
y[i] = [0]*3
y
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
z = [0]*3
p = [0]*2
for i in range(2):
p[i] = [0]*2
for j in range(3):
z[j] = [p[i]]*3
z
[[[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]]
z = [0] * 3 #方法二
for i in range(3):
z[i] = [0] * 3
for j in range(3):
z[i][j] = [0] * 2
3、 a = 250
b = 250
a is b
True
a = 1000
b = 1000
a is b
False
出于性能优化方面的考虑,Python 在内部为 -5~256 范围内的整数维护了一个数组,起到缓存的作用,每次你试图创建一个 -5~256 范围内的整数时,Python 都会从这个数组中返回相对应的引用,而不是重新开辟一块新的内存空间存放。如果超过了 -5~256 这个范围(大家可以自己动手测试一下),比如 1000,那么 Python 会为两个 1000 单独开辟两块不同的内存区域,因此 a is b 的结果为 False
4、利用“摩尔投票法”来找出占比数量最多的两个元素(注意:这两个元素的数量都需要超过总数的三分之一)nums = [1, 1, 2, 1, 3, 2, 3, 2]
major1 = major2 = nums[0] #分别给第一和第二的两个初始化为nums[0]
count1 = count2 = 0 #初始化他们的计数值都为0
# 对抗阶段
for each in nums:
if major1 == each: #并列判断两个major,优先判断major1,如果遍历的元素等于major则,count值加一,之后continue退出后面的左右步骤,为了避免影响到major2,
count1 += 1
continue
if major2 == each:
count2 += 1
continue
if count1 == 0: #当发现count1的值为0,即加加减减抵消掉了,则更新major1的值为当前遍历的元素值,并赋其初始计数值为1
major1 = each
count1 = 1
continue
if count2 == 0: #当发现count2的值为0,即加加减减抵消掉了,或者是each既不是major1也不是major2,并且此时major的计数值不为零,major1在正常迭代,则major2需要换新值,并赋其初始计数值为1
major2 = each
count2 = 1
continue
count1 -= 1 #当上述条件均不符合,即major1和major2都在正常的判断加加减减中,则each不等于二者,所以计数值减一
count2 -= 1
# 统计阶段
if nums.count(major1) > len(nums) / 3:
print(major1)
if nums.count(major2) > len(nums) / 3:
print(major2)
不理解的时候画图,模拟计算机的操作流程
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