[已解决]大佬directshow 摄像头采集如何对每新到的一帧缩放大小？

xianyubbt

格式是MJPG 1920*1080 摄像头捕获格式
STDMETHODIMP SampleCB(double Time, IMediaSample *pSample){
            if(WaitForSingleObject(hEvent, 0) == WAIT_OBJECT_0) return S_OK;

            HRESULT hr = pSample->GetPointer(&ptrBuffer);  //新帧地址
            怎么处理ptrBuffer缩放采集帧大小，需要从1920*1080压缩到320*240                   
            if(hr == S_OK){
                    latestBufferLength = pSample->GetActualDataLength();                           
                      if(latestBufferLength == numBytes){
                                EnterCriticalSection(&critSection);
                               
                                memcpy(pixels, ptrBuffer, latestBufferLength);
                               
                                        newFrame        = true;
                                        freezeCheck = 1;
                                LeaveCriticalSection(&critSection);
                                SetEvent(hEvent);
                       
                        }else{
                                printf("ERROR: SampleCB() - buffer sizes do not match\n");
                        }
                }

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

陶远航

2023-8-20 14:25:55

要对每一帧进行缩放操作，您可以使用OpenCV库来实现。以下是对SampleCB函数进行修改的示例代码：

1. #include "opencv2/opencv.hpp"
   
2. #include <iostream>
   
3. 
   
4. // ...
   
5. 
   
6. STDMETHODIMP SampleCB(double Time, IMediaSample *pSample) {
   
7.     if (WaitForSingleObject(hEvent, 0) == WAIT_OBJECT_0)
   
8.         return S_OK;
   
9. 
   
10.     HRESULT hr = pSample->GetPointer(&ptrBuffer);
    
11.     if (hr == S_OK) {
    
12.         latestBufferLength = pSample->GetActualDataLength();
    
13.         if (latestBufferLength == numBytes) {
    
14.             EnterCriticalSection(&critSection);
    
15. 
    
16.             // 使用OpenCV进行缩放
    
17.             cv::Mat frame(1080, 1920, CV_8UC3, ptrBuffer); // 创建输入帧
    
18.             cv::Mat resizedFrame;
    
19.             cv::resize(frame, resizedFrame, cv::Size(320, 240), 0, 0, cv::INTER_LINEAR); // 缩放到320*240
    
20. 
    
21.             // 将缩放后的帧复制到pixels数组
    
22.             memcpy(pixels, resizedFrame.data, resizedFrame.total() * resizedFrame.elemSize());
    
23. 
    
24.             newFrame = true;
    
25.             freezeCheck = 1;
    
26. 
    
27.             LeaveCriticalSection(&critSection);
    
28.             SetEvent(hEvent);
    
29.         }
    
30.         else {
    
31.             printf("ERROR: SampleCB() - buffer sizes do not match\n");
    
32.         }
    
33.     }
    
34. 
    
35.     // ...
    
36. }
    

复制代码

需要注意的是，此示例假设您已经正确设置了临界区（critical section）和相关的全局变量。另外，它使用OpenCV的cv::resize函数将输入帧缩放为所需的大小，并将缩放后的帧数据复制到pixels数组中。

请确保已正确安装和配置了OpenCV库，并在代码中包含了必要的OpenCV头文件和库路径。
如果问题已经解决，请设置最佳答案

跳转到最佳答案楼层

陶远航

要对每一帧进行缩放操作，您可以使用OpenCV库来实现。以下是对SampleCB函数进行修改的示例代码：

1. #include "opencv2/opencv.hpp"
   
2. #include <iostream>
   
3. 
   
4. // ...
   
5. 
   
6. STDMETHODIMP SampleCB(double Time, IMediaSample *pSample) {
   
7.     if (WaitForSingleObject(hEvent, 0) == WAIT_OBJECT_0)
   
8.         return S_OK;
   
9. 
   
10.     HRESULT hr = pSample->GetPointer(&ptrBuffer);
    
11.     if (hr == S_OK) {
    
12.         latestBufferLength = pSample->GetActualDataLength();
    
13.         if (latestBufferLength == numBytes) {
    
14.             EnterCriticalSection(&critSection);
    
15. 
    
16.             // 使用OpenCV进行缩放
    
17.             cv::Mat frame(1080, 1920, CV_8UC3, ptrBuffer); // 创建输入帧
    
18.             cv::Mat resizedFrame;
    
19.             cv::resize(frame, resizedFrame, cv::Size(320, 240), 0, 0, cv::INTER_LINEAR); // 缩放到320*240
    
20. 
    
21.             // 将缩放后的帧复制到pixels数组
    
22.             memcpy(pixels, resizedFrame.data, resizedFrame.total() * resizedFrame.elemSize());
    
23. 
    
24.             newFrame = true;
    
25.             freezeCheck = 1;
    
26. 
    
27.             LeaveCriticalSection(&critSection);
    
28.             SetEvent(hEvent);
    
29.         }
    
30.         else {
    
31.             printf("ERROR: SampleCB() - buffer sizes do not match\n");
    
32.         }
    
33.     }
    
34. 
    
35.     // ...
    
36. }
    

复制代码

需要注意的是，此示例假设您已经正确设置了临界区（critical section）和相关的全局变量。另外，它使用OpenCV的cv::resize函数将输入帧缩放为所需的大小，并将缩放后的帧数据复制到pixels数组中。

请确保已正确安装和配置了OpenCV库，并在代码中包含了必要的OpenCV头文件和库路径。
如果问题已经解决，请设置最佳答案

isdkz

您可以使用DirectShow的图像处理滤镜来对每一帧进行缩放。以下是一种可能的实现方式：

1. 创建一个图像处理滤镜的实例。您可以使用DirectShow提供的现有滤镜，如Transform Filter或Resize Filter，也可以自定义一个滤镜。

2. 配置滤镜的输入和输出格式。将输入格式设置为原始帧的格式（MJPG 1920*1080），将输出格式设置为所需的缩放大小（320*240）。

3. 将滤镜添加到DirectShow图形中。您需要创建一个Filter Graph实例，并将摄像头捕获的数据流连接到滤镜的输入端口。

4. 处理每个新帧。在SampleCB方法中，您可以使用滤镜来处理ptrBuffer中的数据。您需要将数据传递给滤镜的输入端口，并从滤镜的输出端口获取缩放后的数据。

下面是一个示例代码片段，演示如何使用DirectShow的Transform Filter来实现缩放：

1. #include <dshow.h>
   
2. #include <d3d9.h>
   
3. 
   
4. IBaseFilter* CreateTransformFilter()
   
5. {
   
6.     IBaseFilter* pTransformFilter = NULL;
   
7.     CoCreateInstance(CLSID_LegacyAmFilterCategory, NULL, CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_IBaseFilter, (void**)&pTransformFilter);
   
8.     return pTransformFilter;
   
9. }
   
10. 
    
11. void ConfigureTransformFilter(IBaseFilter* pTransformFilter)
    
12. {
    
13.     ITransformFilter* pTransform = NULL;
    
14.     pTransformFilter->QueryInterface(IID_ITransformFilter, (void**)&pTransform);
    
15.    
    
16.     // 设置输入和输出格式
    
17.     AM_MEDIA_TYPE mtInput, mtOutput;
    
18.     ZeroMemory(&mtInput, sizeof(AM_MEDIA_TYPE));
    
19.     ZeroMemory(&mtOutput, sizeof(AM_MEDIA_TYPE));
    
20.    
    
21.     mtInput.majortype = MEDIATYPE_Video;
    
22.     mtInput.subtype = MEDIASUBTYPE_MJPG;
    
23.     mtInput.formattype = FORMAT_VideoInfo;
    
24.     mtInput.bFixedSizeSamples = TRUE;
    
25.     mtInput.lSampleSize = 0;
    
26.     mtInput.cbFormat = sizeof(VIDEOINFOHEADER);
    
27.    
    
28.     VIDEOINFOHEADER* pviInput = (VIDEOINFOHEADER*)CoTaskMemAlloc(sizeof(VIDEOINFOHEADER));
    
29.     ZeroMemory(pviInput, sizeof(VIDEOINFOHEADER));
    
30.     pviInput->bmiHeader.biWidth = 1920;
    
31.     pviInput->bmiHeader.biHeight = 1080;
    
32.     pviInput->bmiHeader.biPlanes = 1;
    
33.     pviInput->bmiHeader.biBitCount = 24;
    
34.     pviInput->bmiHeader.biCompression = MAKEFOURCC('M', 'J', 'P', 'G');
    
35.     mtInput.pbFormat = (BYTE*)pviInput;
    
36.    
    
37.     mtOutput.majortype = MEDIATYPE_Video;
    
38.     mtOutput.subtype = MEDIASUBTYPE_RGB24;
    
39.     mtOutput.formattype = FORMAT_VideoInfo;
    
40.     mtOutput.bFixedSizeSamples = TRUE;
    
41.     mtOutput.lSampleSize = 0;
    
42.     mtOutput.cbFormat = sizeof(VIDEOINFOHEADER);
    
43.    
    
44.     VIDEOINFOHEADER* pviOutput = (VIDEOINFOHEADER*)CoTaskMemAlloc(sizeof(VIDEOINFOHEADER));
    
45.     ZeroMemory(pviOutput, sizeof(VIDEOINFOHEADER));
    
46.     pviOutput->bmiHeader.biWidth = 320;
    
47.     pviOutput->bmiHeader.biHeight = 240;
    
48.     pviOutput->bmiHeader.biPlanes = 1;
    
49.     pviOutput->bmiHeader.biBitCount = 24;
    
50.     pviOutput->bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
    
51.     mtOutput.pbFormat = (BYTE*)pviOutput;
    
52.    
    
53.     pTransform->SetMediaType(0, &mtInput);
    
54.     pTransform->SetMediaType(1, &mtOutput);
    
55.    
    
56.     CoTaskMemFree(pviInput);
    
57.     CoTaskMemFree(pviOutput);
    
58.    
    
59.     pTransform->Release();
    
60. }
    
61. 
    
62. void ProcessFrame(IMediaSample* pSample)
    
63. {
    
64.     // 获取原始帧数据
    
65.     BYTE* ptrBuffer = NULL;
    
66.     pSample->GetPointer(&ptrBuffer);
    
67.     DWORD bufferSize = pSample->GetSize();
    
68.    
    
69.     // 创建Filter Graph实例
    
70.     IGraphBuilder* pGraphBuilder = NULL;
    
71.     CoCreateInstance(CLSID_FilterGraph, NULL, CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_IGraphBuilder, (void**)&pGraphBuilder);
    
72.    
    
73.     // 创建摄像头捕获的数据流
    
74.     IBaseFilter* pCaptureFilter = NULL;
    
75.     pGraphBuilder->AddFilter(pCaptureFilter, L"Capture Filter");
    
76.    
    
77.     // 创建缩放滤镜
    
78.     IBaseFilter* pTransformFilter = CreateTransformFilter();
    
79.     ConfigureTransformFilter(pTransformFilter);
    
80.     pGraphBuilder->AddFilter(pTransformFilter, L"Transform Filter");
    
81.    
    
82.     // 连接滤镜
    
83.     pGraphBuilder->ConnectDirect(GetPin(pCaptureFilter, PINDIR_OUTPUT), GetPin(pTransformFilter, PINDIR_INPUT), NULL);
    
84.    
    
85.     // 运行图形
    
86.     IMediaControl* pMediaControl = NULL;
    
87.     pGraphBuilder->QueryInterface(IID_IMediaControl, (void**)&pMediaControl);
    
88.     pMediaControl->Run();
    
89.    
    
90.     // 等待滤镜处理完帧
    
91.     Sleep(100);
    
92.    
    
93.     // 从滤镜的输出端口获取缩放后的数据
    
94.     IPin* pOutputPin = GetPin(pTransformFilter, PINDIR_OUTPUT);
    
95.     IMemInputPin* pInputPin = NULL;
    
96.     pOutputPin->QueryInterface(IID_IMemInputPin, (void**)&pInputPin);
    
97.    
    
98.     BYTE* pScaledBuffer = NULL;
    
99.     DWORD scaledBufferSize = 0;
    
100.    
     
101.     pInputPin->Receive(ptrBuffer, bufferSize);
     
102.     pInputPin->GetBuffer(&pScaledBuffer, &scaledBufferSize);
     
103.    
     
104.     // 处理缩放后的数据
     
105.     // ...
     
106.    
     
107.     // 释放资源
     
108.     pInputPin->Release();
     
109.     pMediaControl->Stop();
     
110.     pGraphBuilder->Release();
     
111. }
     

复制代码

请注意，这只是一个示例实现，并且可能需要根据您的具体需求进行修改和调整。另外，由于DirectShow已经过时，您可能希望考虑使用更现代的多媒体框架，如Media Foundation或OpenCV来处理摄像头采集数据。