在Python中,
@符号主要有以下两个用途:
1. 装饰器(Decorators):装饰器是一种用于修改函数或类行为的语法。使用
@符号可以将装饰器应用到函数或类上,使其具有额外的功能或行为。装饰器可以用于日志记录、性能测量、输入验证等方面。例如:
- def decorator(func):
- def wrapper():
- print("Before function execution")
- func()
- print("After function execution")
- return wrapper
- @decorator
- def my_function():
- print("Inside my_function")
- my_function()
- # 输出:
- # Before function execution
- # Inside my_function
- # After function execution
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在上述示例中,
@decorator表示将
decorator函数应用到
my_function函数上。
2. 矩阵乘法运算符:在Python 3.5及以上版本中,
@符号还可以用作矩阵乘法运算符。通过使用
@符号,可以更直观地进行矩阵相乘操作。例如:
- import numpy as np
- A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
- B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
- C = A @ B
- print(C)
- # 输出:
- # [[19 22]
- # [43 50]]
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在上述示例中,
A @ B表示矩阵A与矩阵B的相乘操作。
请注意,以上仅是
@符号在Python中的两个常见用途。在不同的上下文中,
@符号可能具有不同的含义和用法。
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