[已解决]关于__setattr__()和super().__setattr__()混合使用的问题

小白也想学阿

问题如图所示

程序内部执行顺序的问题

问题参考视频教程：045魔法方法：属性访问.mp4

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hellomyprogram

2023-10-4 17:23:20

在这里，程序要设置 self.a 和 self.b 的值之后才会打印赋值相同值这一个字符串，
但是， self.a 和 self.b 的设置会先打印两次基类赋值，
因此，基类赋值会在赋值相同值之前。
你可以试试把赋值相同值提到紧跟在 if 的位置，赋值相同值也就会在基类赋值之前了。

1. class C:
   
2.     def __init__(self,q=0,w=0):
   
3.         self.a=q
   
4.         self.b=w
   
5. 
   
6.     def __setattr__(self,name,value):
   
7.         if name == "pp":
   
8.             self.a=5
   
9.             self.b=5
   
10.             print("赋值相同值")
    
11.         else:
    
12.             print("基类赋值")
    
13.             super().__setattr__(name,value)
    
14. 
    
15. test=C()
    
16. test.pp=9

复制代码

跳过test=C()这一行的运行

运行位置	运行代码	变量更改	注释
16	test.pp=9		这时候开始调用__setattr__，这行代码等同于 test.__setattr__("pp", 9) 复制代码
16>6	def __setattr__(self, name, value):	name = "pp" value = 9
16>7	if name == "pp":		这时候 name 就是 "pp"
16>8	self.a = 5		这时候会再次调用__setattr__，也就是 self.__setattr__("a", 5) 复制代码
16>8>6	def __setattr__(self, name, value):	name = "a" value = 5
16>8>7	if name == "pp":		这时候 name 是 "a"
16>8>12	print("基类赋值")		先打印一次基类赋值
16>8>13	super().__setattr__(name, value)	self.a = 5	这时候才成功给 a 赋值
16>9	self.a = 5		这时候会再次调用__setattr__，也就是 self.__setattr__("b", 5) 复制代码
16>9>6	def __setattr__(self, name, value):	name = "b" value = 5
16>9>7	if name == "pp":		这时候 name 是 "b"
16>9>12	print("基类赋值")		又打印一次基类赋值
16>9>13	super().__setattr__(name, value)	self.b = 5	这时候才成功给 b 赋值
16>10	print("赋值相同值")		这时候才是赋值相同值

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isdkz

在Python中，__setattr__()是一个特殊方法，用于设置对象的属性。当我们使用obj.attr = value语法时，实际上是调用了__setattr__()方法。在子类中重写__setattr__()方法时，如果想要调用父类的__setattr__()方法，可以使用super().__setattr__()。这样做的好处是可以避免无限递归的问题。



在给定的代码中，首先创建了一个名为A的类，其中定义了__setattr__()方法。在该方法中，调用了super().__setattr__()方法，这样就可以将属性设置到对象中。接着，创建了一个名为B的类，继承自A类。在B类中，也定义了__setattr__()方法，但是没有调用super().__setattr__()方法。因此，在执行B类的__setattr__()方法时，会一直递归调用自己，导致程序出现死循环。



解决这个问题的方法是在B类的__setattr__()方法中调用super().__setattr__()方法，这样就可以避免无限递归的问题。修改后的代码如下所示：

1. class A:
   
   
2.     def __setattr__(self, name, value):
   
   
3.         print("A __setattr__")
   
   
4.         super().__setattr__(name, value)
   
   
5. 
   
   
6. class B(A):
   
   
7.     def __setattr__(self, name, value):
   
   
8.         print("B __setattr__")
   
   
9.         super().__setattr__(name, value)
   
   
10. 
    
    
11. b = B()
    
    
12. b.x = 10
    
    

复制代码

在这个修改后的代码中，当我们执行b.x = 10语句时，会先调用B类的__setattr__()方法，然后调用A类的__setattr__()方法。这样就可以正确地设置属性，而不会出现死循环的问题。

陶远航

由于我无法查看图片，我无法直接回答您的问题。但是，我可以为您提供关于__setattr__()和super().__setattr__()的一般信息。

__setattr__()是一个特殊的方法，用于在Python类中自定义属性赋值的行为。当您尝试为对象的属性赋值时，Python会自动调用这个方法。例如：

1. class MyClass:
   
2.     def __setattr__(self, name, value):
   
3.         print(f"Setting attribute {name} to {value}")
   
4.         super().__setattr__(name, value)
   
5. 
   
6. obj = MyClass()
   
7. obj.x = 10  # 输出 "Setting attribute x to 10"
   

复制代码

在这个例子中，我们重写了__setattr__()方法，以便在为属性赋值时输出一条消息。然后，我们使用super().__setattr__()调用父类的__setattr__()方法，以确保属性赋值仍然按预期进行。

super()函数用于调用父类的方法。在这种情况下，我们使用super().__setattr__()来调用object类的__setattr__()方法，因为object是所有Python类的基类。

当您在自定义类中混合使用__setattr__()和super().__setattr__()时，请确保您了解这两个方法的作用，以及它们如何影响属性赋值的行为。如果您能提供更多关于您问题的具体信息，我将很高兴为您提供更详细的解答。
如果问题已经解决，请设置最佳答案

Mike_python小

[b]关于 __setattr__() 和 super().__setattr__() 混合使用的问题[/b]

首先，我们需要了解 __setattr__() 和 super().__setattr__() 的基本概念。

__setattr__() 是一个特殊的方法，用于在 Python 类中自定义属性赋值的行为。当我们尝试为类的实例设置一个属性时，__setattr__() 方法会被自动调用。

super().__setattr__() 是一种调用父类（或超类）的 __setattr__() 方法的方式。这在子类中重写 __setattr__() 方法时非常有用，因为它允许我们在子类中扩展或修改父类的行为，而不是完全替换它。

由于您没有提供具体的代码示例，我将提供一个简单的示例来说明 __setattr__() 和 super().__setattr__() 的混合使用。

2. class MyBaseClass:
3.     def __setattr__(self, name, value):
4.         print(f"Setting attribute '{name}' to value '{value}' in MyBaseClass")
5.         super().__setattr__(name, value)
7. class MyDerivedClass(MyBaseClass):
8.     def __setattr__(self, name, value):
9.         print(f"Setting attribute '{name}' to value '{value}' in MyDerivedClass")
10.         super().__setattr__(name, value)
12. obj = MyDerivedClass()
13. obj.some_attr = 42

复制代码

在这个示例中，我们有两个类：MyBaseClass 和 MyDerivedClass。MyDerivedClass 继承自 MyBaseClass。在这两个类中，我们都重写了 __setattr__() 方法，并在其中使用了 super().__setattr__()。

当我们创建一个 MyDerivedClass 的实例并尝试为其设置一个属性时，以下操作将发生：

1. MyDerivedClass 的 __setattr__() 方法被调用。
2. 在 MyDerivedClass 的 __setattr__() 方法中，我们使用 super().__setattr__() 调用 MyBaseClass 的 __setattr__() 方法。
3. MyBaseClass 的 __setattr__() 方法被调用，并执行属性赋值。

这个示例展示了如何在子类中使用 super().__setattr__() 来调用父类的 __setattr__() 方法，从而实现属性赋值的自定义行为。希望这个示例能帮助您理解 __setattr__() 和 super().__setattr__() 的混合使用。如果您有具体的代码示例或问题，请随时提供，我将尽力帮助您。

球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！
本段回答来自Chat GPT-4，如有错误，多多包涵！

hellomyprogram

在这里，程序要设置 self.a 和 self.b 的值之后才会打印赋值相同值这一个字符串，
但是， self.a 和 self.b 的设置会先打印两次基类赋值，
因此，基类赋值会在赋值相同值之前。
你可以试试把赋值相同值提到紧跟在 if 的位置，赋值相同值也就会在基类赋值之前了。

1. class C:
   
2.     def __init__(self,q=0,w=0):
   
3.         self.a=q
   
4.         self.b=w
   
5. 
   
6.     def __setattr__(self,name,value):
   
7.         if name == "pp":
   
8.             self.a=5
   
9.             self.b=5
   
10.             print("赋值相同值")
    
11.         else:
    
12.             print("基类赋值")
    
13.             super().__setattr__(name,value)
    
14. 
    
15. test=C()
    
16. test.pp=9

复制代码

跳过test=C()这一行的运行

运行位置	运行代码	变量更改	注释
16	test.pp=9		这时候开始调用__setattr__，这行代码等同于 test.__setattr__("pp", 9) 复制代码
16>6	def __setattr__(self, name, value):	name = "pp" value = 9
16>7	if name == "pp":		这时候 name 就是 "pp"
16>8	self.a = 5		这时候会再次调用__setattr__，也就是 self.__setattr__("a", 5) 复制代码
16>8>6	def __setattr__(self, name, value):	name = "a" value = 5
16>8>7	if name == "pp":		这时候 name 是 "a"
16>8>12	print("基类赋值")		先打印一次基类赋值
16>8>13	super().__setattr__(name, value)	self.a = 5	这时候才成功给 a 赋值
16>9	self.a = 5		这时候会再次调用__setattr__，也就是 self.__setattr__("b", 5) 复制代码
16>9>6	def __setattr__(self, name, value):	name = "b" value = 5
16>9>7	if name == "pp":		这时候 name 是 "b"
16>9>12	print("基类赋值")		又打印一次基类赋值
16>9>13	super().__setattr__(name, value)	self.b = 5	这时候才成功给 b 赋值
16>10	print("赋值相同值")		这时候才是赋值相同值