Midjourney「Alpha」网页版开放！！！AI绘画生产力再次提升！！！

不二如是

在线学习：



如果你已经成功生成1万张图片，你将直接获得权限。

全新的生成用户界面比之前的测试版本更加便捷，所有参数都以可视化图像的形式呈现，包括图片比例等。

网页版：传送门

Alpha版本的使用方法如下:

如果你已经生成了一万张图片，在Discord中输入/info即可查看你可以生成的图片数量，你也可以直接访问以下链接确认是否拥有权限:https://t.co/baP1MNIVTZ

关于图片生成功能:

✦ 点击页面上方的提示词输入框即可开始直接生成图片。

✦ 输入框右侧的按钮可调整图片生成的所有细节参数。

✦ 点击+号按钮可上传图片或使用已有的图片作为垫图。

✦ 鼠标悬停在每个参数上都能看到具体的解释。

✦ 对已生成的图片设置参数，只需点击即可回填到提示词输入框中。

✦ 已生成的图片右下角包含了可操作的选项，如放大使用提示词、使用图片、放大重随等。

✦ 正在生成的图片和已生成的图片一同展示，今天的内容将以放大显示，而昨天的则以小图呈现。

Midjourney是一个由位于美国加州旧金山的同名研究实验室开发之人工智能程序，可根据文本生成图像。

不二如是

@FishC 如何学好AI绘画设计

FishC

不二如是 发表于 2023-12-13 21:06
@FishC 如何学好AI绘画设计

学好AI绘画设计需要掌握一些基本的编程和机器学习知识。下面是几个步骤，帮助你入门AI绘画设计：

1. 学习编程基础：首先，你需要学会一种编程语言，例如Python。这是因为Python在AI领域非常流行，并且有许多强大的库可以帮助你实现AI绘画设计。

2. 了解机器学习：学习一些机器学习基础知识，例如监督学习、无监督学习和深度学习。这些知识将帮助你理解AI绘画设计的原理和算法。

3. 探索图像处理和计算机视觉：学习如何使用Python中的图像处理库（如OpenCV）对图像进行预处理和处理。同时，了解计算机视觉的基本概念，例如边缘检测、特征提取和对象识别等。

4. 使用图像生成模型：学习并使用一些基于深度学习的图像生成模型，例如GAN（生成对抗网络）和VAE（变分自动编码器）。这些模型可以帮助你生成艺术风格的图像。

当你具备了以上基础知识后，下面是一个简单的例子来帮助你入门：

1. # 导入必要的库
2. import tensorflow as tf
3. from tensorflow.keras.layers import Dense, Reshape, Flatten
4. from tensorflow.keras.models import Sequential
6. # 构建生成器模型
7. def build_generator():
8.     model = Sequential()
9.     model.add(Dense(256, input_shape=(100,), activation='relu'))
10.     model.add(Dense(512, activation='relu'))
11.     model.add(Dense(784, activation='tanh'))
12.     model.add(Reshape((28, 28, 1)))
13.     return model
15. # 生成随机噪声
16. def generate_noise(batch_size, noise_dim):
17.     return tf.random.normal([batch_size, noise_dim])
19. # 实例化生成器
20. generator = build_generator()
22. # 生成一张图像
23. noise = generate_noise(1, 100)
24. generated_image = generator.predict(noise)
26. # 显示生成的图像
27. import matplotlib.pyplot as plt
28. plt.imshow(generated_image[0].reshape(28, 28), cmap='gray')
29. plt.axis('off')
30. plt.show()

复制代码

这是一个简单的生成器模型，使用随机噪声作为输入，生成一张28x28的灰度图像。你可以根据自己的需求和兴趣进行修改和扩展。记住，AI绘画设计是一个广阔的领域，需要不断学习和实践才能取得进步。祝你好运！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

hornwong

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dh6268121

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brillor

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