[已解决]python爬虫01(朋友实训项目)

liyifeng295641

用豆瓣网爬取豆瓣音乐 分类浏览 流行相关数据
数据量大于100个，最终数据保存Excel，Excel表格要有表头 爬取内容行数×列数＞110

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FishC

2024-1-2 14:42:43

好的，你想爬取豆瓣音乐的流行相关数据，并保存到Excel表格中。下面是一个简单的Python爬虫示例代码，可以帮助你实现这个功能：

1. import requests
   
2. from bs4 import BeautifulSoup
   
3. import openpyxl
   
4. 
   
5. # 创建Excel表格
   
6. wb = openpyxl.Workbook()
   
7. sheet = wb.active
   
8. 
   
9. # 设置表头
   
10. sheet['A1'] = '歌曲名称'
    
11. sheet['B1'] = '艺术家'
    
12. 
    
13. # 发起HTTP请求获取豆瓣音乐首页的HTML内容
    
14. url = 'https://music.douban.com/chart'
    
15. response = requests.get(url)
    
16. html = response.text
    
17. 
    
18. # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    
19. soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
20. 
    
21. # 定位需要爬取的音乐列表
    
22. music_list = soup.select('.col5')
    
23. 
    
24. # 遍历音乐列表，将数据写入Excel表格
    
25. for index, music in enumerate(music_list):
    
26.     # 获取歌曲名称和艺术家信息
    
27.     name = music.select_one('a').text.strip()
    
28.     artist = music.select_one('.artist').text.strip()
    
29. 
    
30.     # 将数据写入Excel表格
    
31.     sheet.cell(row=index+2, column=1, value=name)
    
32.     sheet.cell(row=index+2, column=2, value=artist)
    
33. 
    
34.     # 控制爬取数量
    
35.     if index >= 99:
    
36.         break
    
37. 
    
38. # 保存Excel表格
    
39. wb.save('douban_music.xlsx')

复制代码

请确保你已经安装了`requests`、`beautifulsoup4`和`openpyxl`库，你可以使用以下命令进行安装：

1. pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

复制代码

这段代码会爬取豆瓣音乐首页的流行相关数据，最多爬取100个音乐条目，并将数据保存到名为`douban_music.xlsx`的Excel表格中。在代码中，我们使用了`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，使用了`beautifulsoup4`库来解析HTML内容，以及使用了`openpyxl`库来操作Excel文件。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

好的，你想爬取豆瓣音乐的流行相关数据，并保存到Excel表格中。下面是一个简单的Python爬虫示例代码，可以帮助你实现这个功能：

1. import requests
   
2. from bs4 import BeautifulSoup
   
3. import openpyxl
   
4. 
   
5. # 创建Excel表格
   
6. wb = openpyxl.Workbook()
   
7. sheet = wb.active
   
8. 
   
9. # 设置表头
   
10. sheet['A1'] = '歌曲名称'
    
11. sheet['B1'] = '艺术家'
    
12. 
    
13. # 发起HTTP请求获取豆瓣音乐首页的HTML内容
    
14. url = 'https://music.douban.com/chart'
    
15. response = requests.get(url)
    
16. html = response.text
    
17. 
    
18. # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    
19. soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
20. 
    
21. # 定位需要爬取的音乐列表
    
22. music_list = soup.select('.col5')
    
23. 
    
24. # 遍历音乐列表，将数据写入Excel表格
    
25. for index, music in enumerate(music_list):
    
26.     # 获取歌曲名称和艺术家信息
    
27.     name = music.select_one('a').text.strip()
    
28.     artist = music.select_one('.artist').text.strip()
    
29. 
    
30.     # 将数据写入Excel表格
    
31.     sheet.cell(row=index+2, column=1, value=name)
    
32.     sheet.cell(row=index+2, column=2, value=artist)
    
33. 
    
34.     # 控制爬取数量
    
35.     if index >= 99:
    
36.         break
    
37. 
    
38. # 保存Excel表格
    
39. wb.save('douban_music.xlsx')

复制代码

请确保你已经安装了`requests`、`beautifulsoup4`和`openpyxl`库，你可以使用以下命令进行安装：

1. pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

复制代码

这段代码会爬取豆瓣音乐首页的流行相关数据，最多爬取100个音乐条目，并将数据保存到名为`douban_music.xlsx`的Excel表格中。在代码中，我们使用了`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，使用了`beautifulsoup4`库来解析HTML内容，以及使用了`openpyxl`库来操作Excel文件。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。