哈喽！欢迎来到编程的奇妙世界！BFS（广度优先搜索）是一种常用的图算法，可以用于解决许多问题。现在，让我来帮你快速入门BFS吧！
2.什么是BFS？
BFS是一种图遍历算法，它从图的某个指定顶点开始，逐层地遍历图中的所有顶点。具体来说，BFS首先遍历指定顶点的邻居顶点，然后再遍历邻居顶点的邻居顶点，以此类推。这种遍历过程类似于“波纹扩散”，所以叫做广度优先搜索。
3.如何实现BFS？
要实现BFS算法，我们需要使用一个队列来管理待遍历的顶点。具体步骤如下：
- 创建一个空队列，并将起始顶点入队。
- 创建一个空集合，用来记录已经被访问过的顶点。
- 当队列非空时，重复以下步骤：
- 从队列中取出一个顶点，并标记为已访问。
- 访问该顶点，并处理它。
- 将该顶点的未访问邻居顶点加入队列。
4.举个例子吧！
假设我们有一个图，用邻接矩阵表示：
graph = [[0, 1, 1, 0],
[1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0]]
其中，顶点0、1、2、3分别代表A、B、C、D。我们从顶点0（A）开始进行BFS遍历。
from collections import deque
def bfs(graph, start):
visited = set() # 记录已访问的顶点
queue = deque() # 创建队列
queue.append(start) # 起始顶点入队
while queue:
vertex = queue.popleft() # 取出队首顶点
visited.add(vertex) # 标记为已访问
print("Visiting vertex:", vertex) # 处理顶点
neighbors = graph[vertex] # 获取邻居顶点
for i in range(len(neighbors)):
if neighbors[i] == 1 and i not in visited: # 如果邻居未访问过，则入队
queue.append(i)
# 测试代码
graph = [[0, 1, 1, 0],
[1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0]]
bfs(graph, 0)
上述代码会按照BFS的顺序输出访问的顶点。
希望这个简单的例子可以帮助你理解BFS算法！如果还有疑问，请随时提问哦！
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5 鱼币
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狗仔卡
发表于 2024-2-1 17:10:10
顺手就写个BFS教程吧
置顶卡
千斤顶
显身卡
发表于 2024-2-1 17:11:50
楼主
发表于 2024-2-1 18:35:35