修改代码

王大可2000

import pandas as pd

# 读取3.xlsx和R95.xlsx文件
df1 = pd.read_excel('3.xlsx')
df2 = pd.read_excel('R95.xlsx')

# 初始化一个字典来存储匹配的总和
rizi_sums = {}

# 将flood_start_date和drought_end_date列转换为日期时间格式
df1['flood_start_date'] = pd.to_datetime(df1['flood_start_date'])
df1['drought_end_date'] = pd.to_datetime(df1['drought_end_date'])

# 遍历df1中的每一行
for index, row in df1.iterrows():
    start_date = row['flood_start_date']
    end_date = row['drought_end_date']
    num = row['NUM']  # 获取当前事件的序号

    # 确定start_date前两个月的年份和月份
    start_year = start_date.year
    start_month = start_date.month - 2
    if start_month < 1:
        start_month += 12
        start_year -= 1

        # 确定end_date后两个月的年份和月份
    end_year = end_date.year
    end_month = end_date.month + 2
    if end_month > 12:
        end_month -= 12
        end_year += 1

        # 创建日期范围
    dates_range = pd.date_range(start=start_date - pd.DateOffset(months=2),
                                end=end_date + pd.DateOffset(months=2),
                                freq='M')

    # 计算对应月份的rizi列内容的总和
    months_range = [(date.year, date.month) for date in dates_range]
    df2['YearMon'] = list(zip(df2['Year'], df2['Mon']))
    mask = df2['YearMon'].apply(lambda x: x in months_range)
    RIZI_sum = df2.loc[mask, 'RIZI'].sum()  # 计算总和

    # 将总和与NUM关联起来
    rizi_sums[num] = RIZI_sum

# 将rizi_sums字典转换为DataFrame
matched_data = pd.DataFrame(list(rizi_sums.items()), columns=['NUM', 'RIZI_Sum'])

# 将结果保存到新的Excel文件中
matched_data.to_excel('matched_data.xlsx', index=False)
如果end_date的月份后两个月跨到下一年或start_date的月份的前两个月跨到上一年，该如何修改代码精确运算???

FishC

要解决end_date的月份后两个月跨到下一年或start_date的月份的前两个月跨到上一年的问题，可以使用条件语句来进行判断和处理。以下是修改后的代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 读取3.xlsx和R95.xlsx文件
   
4. df1 = pd.read_excel('3.xlsx')
   
5. df2 = pd.read_excel('R95.xlsx')
   
6. 
   
7. # 初始化一个字典来存储匹配的总和
   
8. rizi_sums = {}
   
9. 
   
10. # 将flood_start_date和drought_end_date列转换为日期时间格式
    
11. df1['flood_start_date'] = pd.to_datetime(df1['flood_start_date'])
    
12. df1['drought_end_date'] = pd.to_datetime(df1['drought_end_date'])
    
13. 
    
14. # 遍历df1中的每一行
    
15. for index, row in df1.iterrows():
    
16.     start_date = row['flood_start_date']
    
17.     end_date = row['drought_end_date']
    
18.     num = row['NUM']  # 获取当前事件的序号
    
19. 
    
20.     # 确定start_date前两个月的年份和月份
    
21.     start_year = start_date.year
    
22.     start_month = start_date.month - 2
    
23.     if start_month < 1:
    
24.         start_month += 12
    
25.         start_year -= 1
    
26. 
    
27.     # 确定end_date后两个月的年份和月份
    
28.     end_year = end_date.year
    
29.     end_month = end_date.month + 2
    
30.     if end_month > 12:
    
31.         end_month -= 12
    
32.         end_year += 1
    
33. 
    
34.     # 创建日期范围
    
35.     if start_year == end_year:
    
36.         dates_range = pd.date_range(start=start_date - pd.DateOffset(months=2),
    
37.                                     end=end_date + pd.DateOffset(months=2),
    
38.                                     freq='M')
    
39.     else:
    
40.         dates_range = pd.date_range(start=start_date - pd.DateOffset(months=2),
    
41.                                     end=end_date + pd.DateOffset(months=14),
    
42.                                     freq='M')
    
43. 
    
44.     # 计算对应月份的rizi列内容的总和
    
45.     mask = df2['column_name'].isin(dates_range)
    
46.     RIZI_sum = df2.loc[mask, 'RIZI'].sum()  # 计算总和
    
47. 
    
48.     # 将总和与NUM关联起来
    
49.     rizi_sums[num] = RIZI_sum
    
50. 
    
51. # 将rizi_sums字典转换为DataFrame
    
52. matched_data = pd.DataFrame(list(rizi_sums.items()), columns=['NUM', 'RIZI_sum'])
    
53. 
    
54. # 将结果保存到新的Excel文件中
    
55. matched_data.to_excel('matched_data.xlsx', index=False)

复制代码

这段代码首先确保了在计算日期范围时正确处理跨年的情况。如果start_date的前两个月的月份小于1，则需要将月份加上12，并将年份减1；如果end_date的后两个月的月份大于12，则需要将月份减去12，并将年份加1。

在创建日期范围时，根据start_year和end_year是否相等，分别使用不同的偏移量进行计算。

由于我不知道您的具体数据结构，所以在代码中的一些地方可能需要您自行调整，例如`'column_name'`和`'RIZI'`需要根据实际情况替换成您df2中的列名称。另外，`matched_data`的列名也需要根据实际情况进行调整。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。