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本帖最后由 不二如是 于 2024-4-21 16:17 编辑
手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目，但就是这么简单的一个项目，最近在 reddit 上又火了一把！
因为在 MIT 计算机科学和人工智能实验室，有人挖到了一个「祖师爷」级别的视频……
这段视频录制于 1993 年，主人公是图灵奖得主 Yann LeCun（杨立昆）。
彼时 LeCun 才 32 岁，刚刚进入贝尔实验室工作，而视频里机器学习识别的第一段数字 201-949-4038，是 LeCun 在贝尔实验室里的电话号码。
卷积网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一种深度学习模型，它在图像和视频识别、推荐系统、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
卷积网络的设计受到了人类视觉系统的启发，它通过模拟人类处理视觉信息的方式来处理输入数据。
CNNs的核心是卷积层，它由一系列可学习的过滤器（或称为卷积核）组成，这些过滤器能够提取输入数据的局部特征。
通过堆叠多个卷积层，CNN能够学习从低级到高级的特征表示。
除了卷积层，CNN通常还包括池化层（用于降低特征的空间维度和增加对输入变化的不变性）和全连接层（用于最终的分类或回归任务）。
Yann LeCun是一位法国计算机科学家，他在深度学习和人工智能领域做出了重要贡献，尤其是在卷积网络的开发和应用方面。
LeCun是卷积网络早期研究的先驱之一，他在1989年与Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton共同发明了卷积神经网络，这一发明对后来的图像识别和机器学习技术产生了深远的影响。除了在卷积网络方面的工作，LeCun还对机器学习的其他领域做出了贡献，包括能量基模型、手写数字识别、以及强化学习。他曾是贝尔实验室的一员，那里他参与了多个重要的研究项目。LeCun还因其在人工智能领域的贡献获得了多个奖项，包括2018年的图灵奖，这是计算机科学领域的最高荣誉。

LeCun目前是，同时在纽约大学担任教授。
他继续在人工智能的研究和教育领域发挥着重要作用。 |
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