《笨办法学Python》习题0：蓄势待发

整整整

《笨办法学Python》

（小甲鱼精译版 · 原书第五版）

[美] Zed A. Shaw 著  |  小甲鱼 译

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@FishC 我查找到jupyterlab在E:\py\Lib\site-packages，但是我新安装的在E:\Anaconda，在测试安装环节，启动 Jupyter Lab（输入 jupyter-lab 命令）并在浏览器中打开，提示未找到文件，它可能已被移动、编辑或删除。

FishC

整整整 发表于 2025-08-06 14:17
@FishC 我查找到jupyterlab在E:\py\Lib\site-packages ...

您遇到的问题是由于系统环境变量中Jupyter命令指向旧路径导致的。以下是详细解决方案：

解决方法：
1. 打开命令提示符（Win+R → 输入"cmd"）
2. 删除旧环境变量（临时方案）：

1. 
   
2. set PATH=E:\Anaconda;E:\Anaconda\Scripts;%PATH%
   

复制代码

3. 检查新安装路径是否生效：

1. 
   
2. where jupyter-lab
   

复制代码

应显示 E:\Anaconda\Scripts\jupyter-lab.exe

永久解决方案：
1. 按 Win+S 搜索"环境变量" → 打开"编辑系统环境变量"
2. 在 系统变量 中找到 Path
3. 删除所有包含旧路径 E:\py\ 的条目
4. 添加两条新路径（点击"新建"）：
   E:\Anaconda
   E:\Anaconda\Scripts
5. 将这些新条目移动到列表顶部（使用"上移"按钮）

验证安装：
1. 打开新的命令提示符（重要！）
2. 执行：

1. 
   
2. jupyter-lab --version
   

复制代码

应显示版本号（如 4.1.5）
3. 启动服务：

1. 
   
2. jupyter-lab
   

复制代码

如果仍报错，请尝试重装Jupyter：

1. 
   
2. pip uninstall jupyterlab
   
3. pip install jupyterlab
   

复制代码

注意：操作完成后必须重启命令提示符窗口才能使环境变量生效！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

整整整

FishC 发表于 2025-8-6 14:18
您遇到的问题是由于系统环境变量中Jupyter命令指向旧路径导致的。以下是详细解决方案：

解决方法：
...

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
notebook 7.2.2 requires jupyterlab<4.3,>=4.2.0, but you have jupyterlab 4.4.5 which is incompatible.

FishC

整整整 发表于 2025-08-06 14:29
FishC 发表于 2025-8-6 14:18
您遇到的问题是由于系 ...

您遇到的依赖冲突问题是由于包版本不兼容导致的。以下是解决方案：

推荐方案：升级 notebook 包
在命令行中执行：

1. 
   
2. pip install --upgrade notebook
   

复制代码

如果升级后仍有问题，可尝试以下两种方案：

方案1：安装兼容版本（推荐）

1. 
   
2. pip install jupyterlab==4.2.0 notebook==7.2.2
   

复制代码

方案2：创建独立虚拟环境（更彻底）
1. 创建新环境：

1. 
   
2. conda create -n py_env python=3.12
   

复制代码

2. 激活环境：

1. 
   
2. conda activate py_env
   

复制代码

3. 安装必要组件：

1. 
   
2. conda install jupyterlab notebook
   

复制代码

重要提示：
1. 操作前请关闭所有Python相关进程
2. 如果使用VSCode等IDE，请重启IDE
3. 建议优先尝试方案1，若无效再使用方案2

执行后请通过以下命令验证：

1. 
   
2. jupyter-lab --version
   
3. notebook --version
   

复制代码

两个版本号应显示兼容（如jupyterlab=4.2.x和notebook=7.2.x）

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。