AI大神「何恺明」（论文引用次数全球AI学者榜首）:视觉领域值得深耕此生！

不二如是

何恺明，1984年出生于广东，是中国人工智能领域的杰出科学家。他的学术生涯起步于清华大学，后在香港中文大学攻读研究生学位。

何恺明在学术上的成就令人瞩目，他在2003年以满分900分的成绩成为广东省高考状元。

在清华大学期间，他选择了基础科学班，这个班级旨在培养具有跨学科研究能力的未来科学家。

何恺明在清华大学的学习经历为他日后从事人工智能研究打下了坚实的基础。

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何恺明的主要研究领域为计算机视觉和深度学习。

他在图像识别、目标检测、图像分割等方面有着深入的研究。

其中，最为人所知的是他在深度残差网络（ResNet）和Mask R-CNN技术方面的工作。

何恺明的研究不仅在学术界产生了广泛的影响，也为中国乃至全球的人工智能发展做出了重要贡献。

重要贡献

• 深度残差网络（ResNet）：何恺明在2015年提出了深度残差网络（ResNet），这一创新极大地解决了深度神经网络训练中的梯度消失问题，使得训练更深层次的网络成为可能。
• ResNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中一举夺冠，并在多个计算机视觉任务中取得了显著效果，成为深度学习领域的里程碑。
• ResNet的影响无处不在，从自动驾驶到智能安防，从医疗诊断到人机交互。
• Mask R-CNN：何恺明提出的Mask R-CNN模型，在图像分割任务中表现卓越，被广泛应用于自动驾驶、医学影像分析等领域。
• Mask R-CNN在医疗领域的应用尤其引人注目，它帮助医生更精确地识别和分析医学影像，提高了早期诊断的准确率和治疗效果。
• 去雾算法：何恺明在2009年提出了基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，该技术能够有效地去除图像中的雾霾，提高图像的清晰度和可视性。
  

何恺明在AI领域的影响力极为显著。

他的研究工作不仅在国际学术界产生了广泛的影响，也为中国乃至全球的人工智能发展做出了重要贡献。

何恺明的论文被引用次数已超过46万次，H指数高达67，这两项指标均位列全球AI学者榜首。

他连续三次获得计算机视觉领域最高荣誉——CVPR和ICCV的最佳论文奖。

此外，何恺明在2022年登上了全球最具影响力学者榜单的榜首，打败了25万余名来自世界各地的科学家。

快速收敛

何恺明，真牛！脑袋是个好东西，就是没何恺明会用

tomok

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