鱼油,您提供的代码还缺少 haystack 和 needles 的赋值内容,不过我可以解释其主要功能。
首先,结构如下:
import random
import timeit
haystack = []
needles = []
# 请在此处添加一行代码,使得查找过程的执行效率提高 10000 倍以上。
def find():
found = 0
for each in needles:
if each in haystack:
found += 1
print(f"一共找到{found}个匹配。")
t = timeit.timeit("find()", setup="from __main__ import find", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
其中,列表 haystack 和 needles 应当被赋值为列表对象,用于存储数据。例如:
haystack = [random.randint(1, 100) for _ in range(1000)]
needles = [random.randint(1, 100) for _ in range(50)]
这段代码用于随机生成一个包含 1000 个整数的列表 haystack 和一个包含 50 个整数的列表 needles。
要使查找过程的执行效率提高,可以使用集合(set),因为查找集合中的元素时间复杂度是 O(1)。所以可以将 haystack 转换为集合:
完整代码如下:
import random
import timeit
haystack = [random.randint(1, 100) for _ in range(1000)]
needles = [random.randint(1, 100) for _ in range(50)]
# 提高效率的代码,将列表转换为集合。
haystack = set(haystack)
def find():
found = 0
for each in needles:
if each in haystack:
found += 1
print(f"一共找到{found}个匹配。")
t = timeit.timeit("find()", setup="from __main__ import find", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
将改进后的代码放在标签内,以确保正确显示:import random
import timeit
haystack = [random.randint(1, 100) for _ in range(1000)]
needles = [random.randint(1, 100) for _ in range(50)]
# 提高效率的代码,将列表转换为集合。
haystack = set(haystack)
def find():
found = 0
for each in needles:
if each in haystack:
found += 1
print(f"一共找到{found}个匹配。")
t = timeit.timeit("find()", setup="from __main__ import find", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
这样,查找过程的效率会有显著提升,因为查找集合中的元素速度更快。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |