你提出的关于装饰器传递参数的问题非常好!下面我来解释一下:
当你使用 `@logger(msg="A")` 这样的装饰器时,其实是进行了两次调用:
1. **第一次调用:** `logger("A")`
这会返回一个新的装饰器函数 `time_master`。
2. **第二次调用:** `time_master(funA)`
这会将被装饰的函数 `funA` 作为参数传递给 `time_master` 函数。
来看详细的代码解释:
import time
def logger(msg):
def time_master(func):
def call_func():
start = time.time()
func()
stop = time.time()
print(f"一共耗费了 {(stop-start):.2f} 秒")
return call_func
return time_master
@logger(msg="A")
def funA():
time.sleep(1)
print("正在调用funA...")
@logger(msg="B")
def funB():
time.sleep(1)
print("正在调用funB...")
funA()
funB()
在这个装饰器模式中,`@logger(msg="A")` 会按以下步骤执行:
1. `logger("A")` 被调用并返回新的装饰器 `time_master`。
2. `time_master(funA)` 被调用并返回新的函数 `call_func`。
所以,这里 `funA()` 最终被替换成了 `call_func`,而 `call_func` 中包含了对 `funA` 的调用逻辑及其他额外行为。
关键在于,装饰器的挂载发生在函数定义时,而不是函数调用时。也就是说,用 `@logger(msg="A")` 装饰 `funA` 仅需要提供一个带参数的装饰器,然后由 Python 负责将被装饰的函数 `funA` 传递给 `time_master` 这个新生成的装饰器。这正是 Python 装饰器的强大之处。
为了更清晰地理解,你可以如下调试打印:
import time
def logger(msg):
print(f"logger 参数: {msg}")
def time_master(func):
print(f"正在装饰函数: {func.__name__}")
def call_func():
start = time.time()
func()
stop = time.time()
print(f"一共耗费了 {(stop-start):.2f} 秒")
return call_func
return time_master
@logger(msg="A")
def funA():
time.sleep(1)
print("正在调用funA...")
@logger(msg="B")
def funB():
time.sleep(1)
print("正在调用funB...")
funA()
funB()
输出应为:logger 参数: A
正在装饰函数: funA
logger 参数: B
正在装饰函数: funB
正在调用funA...
一共耗费了 1.00 秒
正在调用funB...
一共耗费了 1.00 秒
希望以上说明能帮助你清楚理解装饰器传递参数的机制!
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