图灵奖得主Yann LeCun：目前的AI无法比肩人类！

不二如是

在线学习：



图灵奖得主Yann LeCun：基于文本训练的AI大语言模型存在很大的局限，所训练压缩的数据量与4岁儿童无异，而儿童甚至猫猫狗狗都比AI对物理世界规律有更好地认知。
       
LeCun一直反对基于自回归Transformer架构能实现AGI的说法，提出只有世界模型才能让AI具备对物理世界的内在理解。

即能通过观察和交互学习世界规律，而不只是依赖文本数据的表面关联。
       
他所领导的团队提出了V-JEPA架构，通过联合嵌入空间预测方式和时空掩码策略，实现AI对抽象空间的预测，让AI具备物理常识，消除幻觉和不可控性，并使用更少的训练数据。

不过该架构也被一些人质疑缺乏泛化能力。
       
Yann LeCun现任Meta AI首席科学家，纽约大学教授，是2018年图灵奖得主。

他在神经网络和深度学习领域有着巨大贡献，在80-90年代神经网络不被看好的情况下仍坚持，并预言“深度学习将在数据和算力增长后爆发”。

与前Deepmind创始人Geoffery Hinton（也是OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever的老师）和蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio被并称为AI三巨头。
       

鱼C-小师妹

第一

快速收敛

感谢分享