「TensorFlow」已死？AI世界大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFl...

不二如是

TensorFlow并没有“死”，但在研究与社区热度上确实被PyTorch长期压制。

谷歌与Keras团队成员已明确表示TensorFlow仍在维护且大量生产系统依然依托TF生态，完全迁移需要多年，这与“被放弃”的说法不符；

在线感受：



同时谷歌Cloud TPU文档仍列出TF2.16–2.18等版本的持续支持，说明其在工程侧依旧活跃。

行业培训与综述也普遍认同当下格局是“PyTorch在研究与生成式AI更占优势，TensorFlow在大规模部署与移动/边缘端更稳健”，而非一方彻底退出。

节奏确实在加快。

蚂蚁开源在2025年9月发布了《2025大模型开源开发生态全景图2.0》，以GitHub全平台项目与OpenRank方法筛选，最终收录22个技术领域的114个项目；

与三个月前的1.0相比，2.0出现“60个出局、39个新晋”的明显洗牌，体现出开源AI生态的高速迭代。

多家报道与官方稿件均提到，本次版图未再纳入TensorFlow，这更多意味着“版图筛选口径与关注点的变化”，而不是对框架生死的官方判定。

从这些变化里能读出三条更稳的趋势线。

其一，“开源”被重新定义：

头部厂商以工具链与生态来“开源引流”，在社区开放与商业闭源之间寻找更可持续的组合，这一点在蚂蚁开源对欧美大厂策略的观察报道中有清晰论述。

其二，竞争重心下沉到性能与成本，谁能把推理跑得更快更便宜、谁就更有话语权，这是2.0全景图强调AIInfra与AICoding爆发的直接逻辑。

其三，全球贡献呈现“双中心”：

按此次报告统计，参与全景项目的开发者中美国约24%、中国约18%，合计超四成，体现出美方在底层与算力生态的强势与中方在大量应用与工程化落地上的追赶与创新。

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