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当想到人工智能的兴起时，就想起“识字”（literacy）的兴起。
几百年前，社会上很多人可能觉得，并不是每个人都需要识字。毕竟当时许多人负责耕作或者放牧，也许口头交流就够了。
那时候，只要祭司或僧侣／神职人员会读圣书，其余人可以去教堂坐着听。
在线学习：
但后来人们意识到，如果社会上更多人会读写，我们能建造一个更加丰富的社会。
那么，为什么人工智能（AI）主要集中在大科技公司？
这是因为许多 AI 项目投入极大。要构建一个能在真实环境中工作的 AI 系统，往往需要数十名技术水平极高的工程师，还可能投入几百万、甚至几千万美元。
对于大公司而言，他们尤其擅长把这些投入“变现” — 他们拥有海量用户（可能是上亿、甚至十亿级用户）。
因此他们做一个通用型 AI 系统（例如用来改进网络搜索，或推荐系统、购物建议等）就能覆盖大量用户，从而创造巨额收入。
但 这种 AI 的“秘诀” 在科技／互联网领域以外往往难以奏效：
一旦你离开互联网或科技范畴，去看其他行业、实体经济、线下经营，你几乎找不到能同时服务 1 亿人、或产生可比经济回报的项目。
大神简介
吴恩达（AndrewNg），DeepLearning.AI创始人、AIFund管理合伙人、LandingAI执行主席兼联合创始人、Coursera联席主席兼联合创始人、斯坦福大学计算机系兼任教授。
曾共同创立并领导GoogleBrain，担任百度首席科学家，长期致力于将AI教育与产业落地相结合；
其在Coursera与DeepLearning.AI上的课程覆盖全球数百万人，被视为普及深度学习的重要推动者。
就像当年印刷术、拼音体系、普及教育，让识字成为大众能力，AI 的下沉也可以让更多人参与 AI 创造，而不只是作为用户（user）。
无论是披萨店、面包师、小商店、服装制造商、农场主、质量检测员、供应链管理者，都能拥有定制化 AI 系统，这样 AI 的好处才能普惠社会。 |
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