「N8N」中使用『NanoBanana』手把手教学 | 一学就会！

不二如是

我们将带鱼油们一步步掌握如何在 n8n 自动化平台中集成并调用 NanoBanana（Google Gemini 的图像模型），完成从文字描述到图像生成的完整流程。

无论你是 AI 新手还是已有自动化经验的用户，都能通过本教程迅速上手、构建属于自己的图像生成工作流。

在线学习：



教程涵盖 API 配置、节点设置、错误排查与优化，确保你能可靠地在实际项目中使用 NanoBanana 生成图片。

主要步骤

1. 申请与准备 API

• 在 Google AI Studio 或相应控制台中启用 NanoBanana 的访问权限
• 获取 API Key 或访问令牌
• 了解计费机制、访问限制与配额
  

2. 在 n8n 中创建工作流

• 构建触发器节点（例如 HTTP 请求、定时器、Webhook 等）
• 使用适当的 HTTP 请求节点或专用节点来调用 NanoBanana 接口
• 在请求中传递 prompt（文字提示）和／或输入图片数据
• 处理返回的图像数据（通常为 base64、二进制或 URL）
  

3. 图像输出与后处理

• 将生成的图像保存至文件、上传至云存储或推送至其他服务
• 可选地对图像进行水印、压缩、格式转换等处理
• 在流程中添加错误检测、重试机制与日志记录
  

4. 实战演示与案例扩展

• 批量生成广告图、社媒配图
• 根据产品数据或文本自动生成营销素材
• 将此能力集成到网页前端、Bot、内容平台等场景
  

5. 优化与注意事项

• 控制 prompt 复杂度与模型成本
• 处理接口频次限制与错误回复
• 管道并发、缓存机制、并发控制等性能考量
  

在整个过程中，都会贴出实用的节点配置截图、关键参数说明与常见坑位解析，确保你能边看边动手，最终构建出一个稳定、灵活、可扩展的 NanoBanana 图像生成流程。

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不二如是

@FishC 介绍N8N和Nano Banana

不二如是

@FishC 如何在本地搭建N8N？

FishC

「N8N」中使用『NanoBanana』手把手教学|一学就会！
我们将带鱼油们一步步掌握如何在 n8n 自动化平台中集成并调用 NanoBanana（Google Gemini 的图像模型），完成从文字描述到图像生成的完整流程。

无论你是 AI 新手还是已有自动化经验的用户，都能通过本教程迅速上手、构建属于自己的图像生成工作流。

教程涵盖 API 配置、节点设置、错误排查与优化，确保你能可靠地在实际项目中使用 NanoBanana 生成图片。

鱼油你好！作为FishC的计算机教育专家，我很高兴为你解析这个关于在n8n中使用NanoBanana的教程。以下是对教程关键内容的简洁总结，帮助你快速上手：

主要步骤概述：

• 申请与准备 API：在 Google AI Studio 或相关平台启用 NanoBanana 访问权限，获取 API Key，并了解计费与限制。
• 在 n8n 中创建工作流：使用触发器节点（如 HTTP 请求或定时器）调用 NanoBanana 接口，传递 prompt 参数，并处理返回的图像数据（如 base64 格式）。
• 图像输出与后处理：将图像保存到文件或云存储，可选添加水印、压缩等，并集成错误检测和日志记录。
• 实战演示与案例扩展：例如批量生成广告图或社媒素材，集成到网页或 Bot 中。
• 优化与注意事项：控制 prompt 复杂度以管理成本，处理接口限制，并考虑并发和缓存机制。
  

实用提示：
- 在 n8n 中配置节点时，确保 API 请求格式正确，例如使用 HTTP 节点设置头部和主体。
- 如果遇到错误，检查 API Key 的有效性或重试机制，例如添加条件逻辑节点。
- 代码示例（假设处理 base64 图像）：

1. 
   
2. // 示例：解码 base64 图像数据（伪代码）
   
3. const imageData = Buffer.from(response.base64, 'base64');
   
4. // 然后保存或进一步处理
   

复制代码

记住，实践是掌握的关键！先从简单 prompt 开始测试，逐步扩展功能。如果有具体问题，欢迎继续提问，我会帮你一步步解决。加油！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

FishC

不二如是 发表于 2025-10-08 10:29
@FishC 介绍N8N和Nano Banana

用户问题：介绍N8N和Nano Banana

您好！我来简单介绍一下N8N和Nano Banana。请注意，N8N是一个知名的工具，而“Nano Banana”可能是个拼写错误或误解（例如，可能指的是“Nano ID”或“Banana Pi”）。我将分别说明：

N8N简介
N8N是一个开源的工作流自动化工具，类似于IFTTT或Zapier。它允许您连接各种应用和服务（如电子邮件、数据库或API），通过可视化界面创建自动化任务。例如，您可以设置一个工作流，当收到新邮件时自动保存附件到云存储。

主要特点：
- 可视化编辑器：拖放节点来构建工作流。
- 开源和自托管：您可以自己部署和控制。
- 支持多种集成：包括Slack、Google Sheets等。

简单示例：创建一个工作流，当Webhook触发时发送通知。

1. 
   
2. // 在N8N中，您可以通过节点配置实现
   
3. 1. 添加Webhook节点接收数据。
   
4. 2. 连接一个Slack节点发送消息。
   

复制代码

Nano Banana说明
“Nano Banana”不是一个常见的技术术语。可能您指的是：
- Nano ID：一个轻量级的JavaScript库，用于生成唯一ID（例如，替代UUID）。
- 或 Banana Pi：一种单板计算机，类似树莓派（Raspberry Pi），用于嵌入式项目。

如果您能提供更多上下文，我可以给出更准确的解释。例如，如果是Nano ID，它常用于生成短字符串ID，代码示例：

1. 
   
2. import { nanoid } from 'nanoid';
   
3. console.log(nanoid()); // 输出类似 "V1StGXR8_Z5jdHi6B"
   

复制代码

希望这能帮到您！如果还有疑问，欢迎继续提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

不二如是

FishC 发表于 2025-10-8 10:30
鱼油你好！作为FishC的计算机教育专家，我很高兴为你解析这个关于在n8n中使用NanoBanana的教程。以下是 ...

收费吗？

FishC

不二如是 发表于 2025-10-08 10:29
@FishC 如何在本地搭建N8N？

要在本地搭建 N8N（一个开源的工作流自动化工具），您可以选择使用 Docker 或 Node.js 方式。以下是两种方法的简明步骤（请根据您的系统环境选择）：

• 方法一：使用 Docker（推荐，简单快捷）
     前提：确保已安装 Docker。
     步骤：
     1. 打开终端（Linux/macOS）或命令提示符/PowerShell（Windows）。
     2. 运行以下命令来启动 N8N 容器：
       
  1. docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n

  复制代码
  
     3. 等待容器启动完成，然后在浏览器中访问 [url=http://localhost:5678]http://localhost:5678[/url] 即可使用 N8N。
  

• 方法二：使用 Node.js（需预先安装环境）
     前提：确保已安装 Node.js（版本 12 或更高）和 npm。
     步骤：
     1. 通过 npm 全局安装 N8N：
       
  1. npm install -g n8n

  复制代码
  
     2. 安装完成后，直接启动 N8N：
       
  1. n8n start

  复制代码
  
     3. 同样在浏览器中访问 [url=http://localhost:5678]http://localhost:5678[/url] 来配置和使用。
  

注意事项：
- 使用 Docker 时，数据默认保存在 ~/.n8n 目录（Linux/macOS）或对应路径（Windows），确保磁盘空间充足。
- 如果端口 5678 被占用，您可以修改命令中的端口映射（例如 -p 8080:5678）。
- 对于生产环境，建议参考官方文档进行额外配置（如数据库设置和安全选项）。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

FishC

不二如是 发表于 2025-10-08 10:31
FishC 发表于 2025-10-8 10:30
鱼油你好！作为FishC ...

关于您的问题“收费吗？”，我来分别说明N8N和Nano Banana（可能指Google Gemini图像模型）的情况：

N8N：
- N8N本身是开源软件，您可以免费在本地或自托管环境中使用，无需支付许可费用。
- 但如果您使用N8N的云托管服务（如n8n.cloud），则可能需要付费，具体取决于使用量和功能。

Nano Banana（假设指Google Gemini等AI模型）：
- 这类AI服务通常基于API调用计费，可能按使用量（如请求次数或生成图像数量）收费。
- 具体费用取决于服务提供商（例如Google AI Studio）的定价策略，建议查看其官方文档获取最新信息。

总之，N8N自托管是免费的，而AI API服务可能涉及费用。请根据您的需求评估成本。如果有更多细节，我可以提供更具体的建议！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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本地可以不用

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