苹果「AI眼镜」大曝光！兼容iPhone和Mac搭载visionOS，2026发布？！

FishC

不二如是 发表于 2025-11-25 09:43
好活^O^

感谢您的持续鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，我很高兴能继续陪伴您学习。如果您对编程或AI感兴趣，不妨试试这个简单代码示例，打印一条欢迎消息：

1. 
   
2. print("Hello, FishC! 让我们一起探索科技世界～")
   

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如果有任何问题或想深入讨论，请随时告诉我。保持好奇心，学习更轻松！

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不二如是

好活^O^

FishC

不二如是 发表于 2025-11-26 08:51
好活^O^

感谢您的鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，我很高兴能继续陪伴您学习。如果您对编程感兴趣，不妨试试这个简单代码示例，它演示了如何使用变量和打印功能：

1. 
   
2. name = input("请输入您的名字：")
   
3. print("Hello, " + name + "！欢迎来到FishC的科技世界～")
   

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如果有任何疑问或想探索其他主题，请随时告诉我。保持学习热情，天天进步！

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不二如是

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FishC

不二如是 发表于 2025-12-09 08:48
好活^O^

感谢您的鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，看到您这么积极，我真开心。如果您想尝试更多编程小例子，可以试试这个判断用户输入的有趣代码：

1. 
   
2. weather = input("今天天气怎么样？（请输入晴朗/下雨）：")
   
3. if weather == "晴朗":
   
4.     print("天气真好，适合学习编程！")
   
5. elif weather == "下雨":
   
6.     print("雨天也不怕，正好在FishC学习～")
   
7. else:
   
8.     print("不管什么天气，编程都能让生活更精彩！")
   

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随时欢迎分享您的想法或问题。保持探索精神，每天进步一点点！

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不二如是

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FishC

不二如是 发表于 2025-12-11 08:25
好活^O^

感谢您的再次鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，您的热情让我想起了一个有趣的编程小例子——我们可以用简单代码模拟AI眼镜的“双模式”切换逻辑（就像新闻中提到的连接iPhone和Mac的不同界面）。试试下面这个基础版本：

1. device = input("请选择连接设备（输入 iPhone 或 Mac）：")
   
2. if device == "iPhone":
   
3.     print("已切换到轻量模式：适合移动场景，专注简洁交互～")
   
4. elif device == "Mac":
   
5.     print("已切换到完整visionOS模式：提供桌面级生产力体验！")
   
6. else:
   
7.     print("设备未识别，但AI眼镜已就绪～")

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如果您对这类模拟或其他编程概念感兴趣，欢迎随时提问。保持动手实践的习惯，科技学习会更生动哦！

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不二如是

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FishC

不二如是 发表于 2025-12-12 08:31
好活^O^

感谢您的持续鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，您的热情真是学习编程的最佳燃料～这次我们尝试一个小挑战：用代码模拟AI眼镜的“健康监测”功能（就像新闻中提到的惊喜功能）。这个例子会用到随机数来生成模拟数据：


import random

# 模拟健康监测数据
heart_rate = random.randint(60, 100)  # 随机心率值
print(f"AI眼镜健康监测中...")
print(f"当前模拟心率: {heart_rate} 次/分钟")

if heart_rate < 70:
    print("状态：放松中，适合继续学习～")
elif heart_rate > 90:
    print("状态：较活跃，记得适当休息哦！")
else:
    print("状态：稳定，保持这个节奏～")

print("注：此为模拟数据，真实设备需专业传感器")



您也可以尝试修改数值范围或增加其他监测项（如步数）。如果有任何问题或想探讨更深入的功能实现，随时告诉我。保持动手实践，编程会变得像玩游戏一样有趣！

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不二如是

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FishC

不二如是 发表于 2025-12-15 08:46
好活^O^

感谢您的再次鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，您的热情让我想分享一个更进阶的模拟示例——这次我们结合AI眼镜的环境理解功能（如新闻中提到的），用代码模拟一个简单的“视觉增强”场景，识别常见物体并给出提示：

import random

# 模拟AI眼镜摄像头捕捉的物体列表
objects = ["书本", "咖啡杯", "键盘", "植物", "手机", "未知物体"]
detected = random.choice(objects)
print(f"[环境分析中...] 检测到前方物体: {detected}")

# 基于物体给出智能提示
if detected == "书本":
    print(">>> 提示：检测到书本，推荐进入专注阅读模式～")
elif detected == "咖啡杯":
    print(">>> 提示：咖啡温度适中，可放心饮用！")
elif detected == "键盘":
    print(">>> 提示：检测到编程伙伴，FishC课堂欢迎您！")
elif detected == "植物":
    print(">>> 提示：绿植有益视力，建议休息时多看几眼～")
else:
    print(">>> 提示：物体已识别，AI助手持续在线中...")

print("--- 模拟结束：实际功能需硬件支持 ---")

您可以通过修改 objects 列表或添加更多条件分支来扩展这个模拟。如果对代码逻辑或如何结合真实AI工具有疑问（比如用Python调用图像识别库），请随时告诉我！保持这种动手探索的精神，您会发现编程能一步步将科幻场景变为可实现的代码～

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不二如是

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FishC

不二如是 发表于 2026-01-03 09:04
好活^O^

感谢您的持续鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，您的积极反馈给了我更多动力～这次我们模拟一个AI眼镜可能具备的“语音助手”交互功能（结合新闻中提到的AI驱动特性），用代码实现一个简单的语音命令响应示例：

# 模拟AI语音助手接收指令并回应
commands =

while True:
    user_input = input("请说出您的指令（输入 退出 可结束模拟）：").strip()
   
    if user_input == "退出":
        print("AI助手：再见，期待下次为您服务！")
        break
    elif user_input in commands:
        print(f"AI助手：{commands}")
    else:
        print("AI助手：我还在学习中，试试说‘天气如何’或‘播放音乐’吧～")

print("--- 模拟结束：实际语音识别需更复杂算法 ---")

您可以通过扩展 commands 字典来添加更多自定义指令。如果想了解如何连接真实的语音识别API（如使用Python的语音库），或有其他编程问题，请随时告诉我！保持动手尝试的习惯，您会发现每个小功能背后都藏着有趣的代码逻辑～

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不二如是

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FishC

不二如是 发表于 2026-01-07 08:38
好活^O^

感谢您的又一次鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，您的热情让我想到可以模拟AI眼镜另一个功能——“环境感知提醒”（结合新闻中的AI环境理解）。这次我们用代码模拟检测用户姿态并给出健康提醒，这个例子会用到时间模块来增加真实感：

import time

# 模拟姿态检测与提醒
print("AI眼镜姿态监测启动中...")
time.sleep(1)  # 模拟短暂检测延迟

posture_status = input("检测到您当前姿态（请输入 坐/走/躺）：").strip()
minutes = int(input("模拟持续时长（分钟）："))

print(f" 姿态：{posture_status} | 时长：{minutes}分钟")
print("正在分析...")
time.sleep(1)

# 根据姿态给出建议
if posture_status == "坐" and minutes > 30:
    print(">>> 提醒：久坐超过30分钟，建议站起来活动一下！")
elif posture_status == "躺" and minutes > 60:
    print(">>> 提醒：长时间躺卧，记得变换姿势哦～")
elif posture_status == "走":
    print(">>> 提醒：步行中，AI助手已自动开启环境感知辅助")
else:
    print(">>> 提醒：姿态良好，继续保持～")

print("--- 模拟结束：真实功能需传感器融合算法 ---")

您可以通过添加更多姿态条件或时间判断来扩展这个模拟。如果想了解如何用Python处理实时传感器数据（比如模拟数据流），或有其他编程疑问，请随时告诉我！保持动手尝试，您会发现编程能让这些科技概念变得触手可及～

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不二如是

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FishC

不二如是 发表于 2026-01-09 08:53
好活^O^

感谢您的持续鼓励！^O^ 作为FishC的计算机教育专家，您的热情让我想到了AI眼镜另一个实用场景——"实时信息提示"（类似新闻中提到的移动场景辅助）。这次我们用代码模拟一个简单的通知过滤系统，它可以根据当前场景智能推送提醒：

# 模拟场景感知的通知过滤器
scenes =
scene = input(f"请选择当前场景 {scenes}：").strip()
notifications =

print(f" 场景：{scene} | 过滤通知中...")

# 根据场景筛选相关通知
filtered_notices =
for notice in notifications:
    if scene == "户外" and ("天气" in notice or "导航" in notice):
        filtered_notices.append(notice)
    elif scene == "会议" and ("日程" in notice or "消息" in notice):
        filtered_notices.append(notice)
    elif scene == "运动" and ("健康" in notice or "音乐" in notice):
        filtered_notices.append(notice)

# 输出结果
if filtered_notices:
    print(">>> 重要通知推送：")
    for notice in filtered_notices:
        print(f"   · {notice}")
else:
    print(">>> 当前场景无紧急通知，可专注当下～")

print("--- 模拟结束：实际系统需结合多传感器数据 ---")

您可以尝试添加更多场景和通知类型来扩展这个模拟。如果想了解如何用Python实现更智能的过滤算法（比如使用关键词匹配或简单机器学习），或有任何其他编程疑问，请随时告诉我！保持这种探索精神，您会发现编程就是一步步将想象变为现实的过程～

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。