5人团队用AI造出1300万美元SaaS流水！人味原来如此重要

不二如是

作者在36 个月内，仅靠 6 个人，将一个 SaaS 产品的续约收入从零做到每年 1300 万美元（ARR），整个过程几乎不用大规模销售团队，也不用昂贵的 ABM 软件，更没有 BDR 拿 7 万美元年薪。

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取而代之的是一个 “精简＋手工 list-building 机器”：

5 个人（菲律宾团队）每月成本不到 3000 美元，用手工方式构建目标客户名单、发送冷邮件／LinkedIn 私信，再加上基本广告投放。

与那些用 Apollo.io、ZoomInfo 这类数据库工具、却得到极低回复率的人完全不同，他们手动挖掘“新鲜联系人”、避开被过度轰炸的邮箱，从而大幅提高会议预约和转化率。

他们的流程分为四步：

• ①筛选目标公司，比如使用特定技术栈（电子商务平台 + 邮件/SMS 营销工具），并通过流量与访客数据判断是否符合“高价值客户”标准；
• ②为每家公司找 3–5 个关键决策人（CEO／市场 VP／电商负责人／增长总监等），全都抄上邮件以提升打开率；
• ③用手工工具（如 Skrapp.io 或者 Hunter.io）从 LinkedIn + 公司域名组合中验证并取得邮件地址，保证发送质量；
• ④所有邮件都是人工逐封发送，不借助自动化发信工具，以保持“人味”和高送达率。然后他们还会通过 LinkedIn 建立连接请求 + 内容发布 + 私信，以及同时开启邮件＋广告落地页的多通道攻势，形成“覆盖无处不在”的触达——这个手法在当时比单靠数据库导出 + 自动群发更有效。
  

作者也承认，这套系统成功在 2020–2021 年，但如果放到现在——数据库更饱和、收件箱疲劳、法律定位更严格 —— 效果会下降不少。

若是今天重新实施，他会做以下改进：继续保持手工 list-building 以获取干净联系人，但不再用主域名发信，而是设置多个备用域名；

发信可以用现代化工具（例如智能 sequence 或发信平台）取代全手动，以兼顾效率与“人味”；

同时，他会在 LinkedIn 上建立个人品牌，有机内容 + 私信 + 邮件 + 广告，共同协作，以提高整体转化率。

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