pkl函数为啥不对

L先生996

1. File "C:/Users/10690/Desktop/我将来拯救python！/read函数.py", line 4, in <module>
   
2.     x = pickle.load(f)
   
3. io.UnsupportedOperation: read

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1. import pickle
   
2. 
   
3. with open("data.pkl", "wb") as f:
   
4.     x = pickle.load(f)
   
5.     y = pickle.load(f)
   
6.     y = pickle.load(f)
   
7.     z = pickle.load(f)
   
8.     s = pickle.load(f)
   
9.     l = pickle.load(f)
   
10.     d = pickle.load(f)
    
11. 
    
12. print(x, y, z, s, l, d, sep="\n")
    

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请问为啥不对

FishC

鱼油，你好！你遇到的问题是因为打开文件模式用错了。

在你的代码中，你使用 with open("data.pkl", "wb") as f: 打开了文件，模式是 "wb"（写入二进制模式）。但是，紧接着你却试图从文件中读取数据（使用 pickle.load(f)），这当然会出错，因为以写入模式打开的文件不支持读取操作。

错误信息 io.UnsupportedOperation: read 就是告诉你，当前文件对象不支持读取。

要解决这个问题，你需要根据你的意图来选择正确的文件打开模式：

1. 如果你是想从已有的 data.pkl 文件中读取数据，那么应该使用 "rb"（读取二进制模式）打开文件。
2. 如果你是想将数据写入到 data.pkl 文件中，那么应该使用 pickle.dump() 来写入，而不是 pickle.load()。

根据你的代码，你似乎是想要读取数据，那么正确的做法应该是：

1. 
   
2. import pickle
   
3. 
   
4. with open("data.pkl", "rb") as f:  # 注意这里改成了 "rb"
   
5.     x = pickle.load(f)
   
6.     y = pickle.load(f)
   
7.     y = pickle.load(f)  # 注意：这里你写了两次 y，可能是一个笔误
   
8.     z = pickle.load(f)
   
9.     s = pickle.load(f)
   
10.     l = pickle.load(f)
    
11.     d = pickle.load(f)
    
12. 
    
13. print(x, y, z, s, l, d, sep="\n")
    

复制代码

但是，请注意：你的代码中连续使用了多次 pickle.load(f)，这意味着你期望文件中存储了多个独立的对象，并且按照顺序读取它们。这通常是在之前使用多次 pickle.dump() 将多个对象依次写入同一个文件时才会这样读取。

如果你的 data.pkl 文件并不是这样存储的，那么读取时可能会遇到其他错误（比如 EOFError）。所以，请确保你的 data.pkl 文件确实是以这种方式存储的。

另外，你的代码中有一行 y = pickle.load(f) 出现了两次，这可能是笔误，请检查是否需要。

希望这个解释对你有帮助！如果还有疑问，欢迎继续提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

不二如是

1. 你用的是 "wb"（写入二进制模式），却在 读文件

pickle.load(f) 需要从文件中读取数据，但 "wb" 模式下文件是不能读的，因此 Python 报错：

1. io.UnsupportedOperation: read

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要读，必须用 "rb"。

2. 即便改成 "rb"，你也无法读取，因为文件里根本没写入任何pickle数据

你打开文件、只执行 load，但没有任何 dump，自然也读不出来。

正确写法（写入 + 读取）

第一步：写入数据（dump）

1. import pickle
   
2. 
   
3. data = [1, 2, 3, "hello", [4, 5], {"a": 10}]
   
4. 
   
5. with open("data.pkl", "wb") as f:
   
6.     for item in data:
   
7.         pickle.dump(item, f)

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第二步：读取数据（load）

1. import pickle
   
2. 
   
3. with open("data.pkl", "rb") as f:
   
4.     x = pickle.load(f)
   
5.     y = pickle.load(f)
   
6.     z = pickle.load(f)
   
7.     s = pickle.load(f)
   
8.     l = pickle.load(f)
   
9.     d = pickle.load(f)
   
10. 
    
11. print(x, y, z, s, l, d, sep="\n")

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