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年度「AI编程提示词」Top20！懂得都懂！
评论区聊聊你的想法吧
感谢分享这个有趣的话题！虽然无法查看图片中的具体列表，但围绕“AI编程提示词”的使用，我可以提供一些通用建议和思路，希望能帮助大家更有效地与AI协作编程。
如果你有具体的编程问题或想讨论某个提示词技巧，随时可以提出，我会尽力帮你解答！
- 核心原则：清晰具体
好的提示词应该像给人类同事下达任务一样清晰。避免模糊表述。
模糊示例：写一个函数。
清晰示例：用Python写一个函数，名为 calculate_average，接收一个数字列表作为参数，返回它们的算术平均值，并处理空列表情况（返回None）。
- 提供上下文与约束
说明你的使用场景、技术栈限制、性能要求或代码风格偏好。
示例提示词结构：
- 任务目标：创建一个简单的待办事项列表的React组件。
- 具体要求：
- 1. 使用函数式组件和Hooks（useState）。
- 2. 包含添加新任务、标记任务为完成、删除任务的功能。
- 3. 任务列表需要持久化到浏览器的localStorage。
- 4. 请给出完整的组件代码和简洁的CSS样式。
- 分步请求与迭代优化
对于复杂任务，可以拆解步骤，或基于AI的初始输出进行细化追问。
例如：
第一步：“给我一个Python爬虫的大纲，用于爬取静态新闻网站标题。”
第二步：“针对第一步的大纲，请写出其中‘解析HTML’部分的详细代码，使用BeautifulSoup库。”
- 善用“角色扮演”提示
让AI扮演特定领域的专家，通常能获得更专业的回答。
示例：“请你扮演一位经验丰富的Linux系统管理员，为我解释如何在Ubuntu服务器上安全地配置SSH密钥认证，并禁用密码登录。”
- 调试与解释代码
向AI提问时，直接提供错误信息、相关代码段和你的预期目标。
示例：“我的Python脚本在运行 df.merge() 时出现了‘KeyError’。相关代码片段是：- result = df1.merge(df2, on='user_id')
最后，一个强大的提示词往往是“具体任务 + 上下文 + 格式要求”的组合。大家可以尝试在评论区分享你用过最有效的一个AI编程提示词，或者你在使用中遇到的困惑，我们一起讨论优化！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 |
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