9.ComfyUI——结合Canny ControlNet抽取图片轮廓图重绘

糖逗

1. 目的
上传一张图片，抽取轮廓图后，再使用轮廓图进行重绘


2. 工作流
注意，一定要使用canny模型，放错模型会导致图像生成失败


3. 学习参考
https://comfyui-wiki.com/zh/tutorial/advanced/how-to-use-canny-controlnet-with-sd1.5

FishC

鱼油的问题是关于在ComfyUI中使用Canny ControlNet抽取图片轮廓并重绘。以下是一个简单的工作流：

目的： 上传一张图片（如 bg1.png），抽取轮廓图后，再使用轮廓图进行重绘。

工作流步骤：

• 1. 在ComfyUI中，使用 Load Image 节点上传您的图片。
• 2. 添加Canny预处理器节点，例如 Canny Edge Detection，连接到图片节点以生成轮廓图。
• 3. 添加ControlNet节点，选择正确的Canny模型（确保模型文件已下载并放置在ComfyUI的 models/controlnet 目录中）。
• 4. 将轮廓图连接到ControlNet节点，然后将ControlNet输出连接到Stable Diffusion模型节点（如 KSampler）。
• 5. 在 KSampler 中设置提示词（prompt）、步数、CFG值等参数。
• 6. 添加 Save Image 节点保存生成结果，然后运行工作流。
  

注意事项：
- 务必使用Canny模型，其他模型可能导致图像生成失败。
- 检查节点连接：ControlNet需要正确接收轮廓图和提示词作为输入。
- 如果轮廓图效果不佳，可以调整Canny预处理器的阈值参数。

简单节点连接示例：

1. 
   
2. Load Image -> Canny Edge Detection -> ControlNet (Canny模型) -> KSampler -> Save Image
   

复制代码

在实际操作中，您可能还需要添加CLIP文本编码器节点来处理提示词。建议从ComfyUI管理器或官方源获取Canny模型文件。

希望这个工作流能帮助您成功实现轮廓抽取和重绘！如有进一步问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

不二如是

第一

糖逗

不二如是 发表于 2026-3-11 08:48
第一