「OpenClaw」纯绿色入门教程：服务器+小飞机玩法，看懂核心所在！

不二如是

OpenClaw可以理解为一种自托管的个人AI助手。

在线学习：



和传统要你主动打开网页、提问、再关闭页面的聊天机器人不同，它更像是住在你常用通讯软件里的长期助手。

它可以接入Telegram、Slack、Discord等消息渠道，也可以运行在你自己的设备或服务器上，让对话、配置和工作流尽量掌握在自己手里。

它的意义不只是“能聊天”，而是把AI从一次性的问答工具，变成一个持续在线、能跨渠道陪你工作的个人控制中心。

它真正让人兴奋的地方，在于“持续在线”和“可扩展”。前提是你把它部署在始终在线的环境里，比如VPS、家用服务器，或者配置成常驻运行的本地设备，这样它才有可能在你不盯着屏幕的时候继续处理任务。

比如你可以让它查看日历、整理邮件、查询资料、生成简报，甚至通过安装Skills来扩展更多能力。

它也支持接入不同的大模型，不一定只绑定某一家服务商，所以你可以按成本、能力和习惯自由切换。

这种体验和单纯把AI当成网页聊天框相比，最大的差别就是：

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如果你想自己搭建，主流方式一般有两种：

• 本地部署
• VPS部署
  

本地部署适合折腾和测试，但一旦电脑关机、休眠或断网，助手也会一起下线；

VPS更适合真正想把它当成全天候助手来用的人，因为服务会更稳定，也更容易和Telegram这类消息平台保持长期连接。

现在已经有一键Docker模板能简化部署流程，你再接入模型服务和通讯渠道后，基本就能开始使用。

后续如果还要连接Gmail、日历、云盘、表格、文档等服务，也可以通过对应技能继续扩展。

不过要注意：

OpenClaw越强，权限也越大，所以它不是“装上就能无脑全自动赚钱”的神器，而是一个需要你合理配置模型、渠道、权限和自动化规则，才能真正发挥价值的个人AI底座。

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sunshine_8205

不二如是

感谢分享！这么顶的学习资源，鱼C都有！！朕非常欣赏哦