快速排序之父「托尼·霍尔」离世，我们每天都在用他的代码。网友：编程界永远的神！

不二如是

3 月 11 日，计算机科学界传来噩耗，快速排序算法之父、图灵奖得主托尼·霍尔（Tony Hoare） 已于 2026 年 3 月 5 日在英国剑桥逝世，享年 92 岁。

这一消息由其友人通过计算机科学权威博客 Computational Complexity 正式发布，随后被 MIT 科技评论、Solidot 等多家科技媒体证实。



托尼·霍尔是 20 世纪最具影响力的计算机科学家之一。

1960 年，他发明快速排序算法，凭借高效稳定的表现成为全球使用最广泛的排序算法，至今仍内置在 Python、Java、C++ 等几乎所有主流编程语言的标准库中，支撑着互联网海量数据处理。

他还创立霍尔逻辑，为程序正确性验证奠定理论基础；

提出 CSP 并发模型，深刻影响 Go、Erlang 等现代语言设计。

1980 年，霍尔斩获计算机领域最高荣誉图灵奖，2000 年被英国女王册封为爵士。

业内熟知的是，霍尔曾公开自嘲：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

这句坦诚的反思，成为编程界流传最广的金句之一。

从年轻时期的算法天才，到终身耕耘的学术泰斗，托尼·霍尔用简洁优雅的代码与严谨理论，重塑了现代计算机科学的根基。

他的离去，是全球技术界的重大损失。

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不二如是

代码会迭代，算法会优化，但真正的开创者永远被铭记。

不二如是

@FishC 介绍快速排序算法

FishC

不二如是 发表于 2026-03-15 16:31
@FishC 介绍快速排序算法

快速排序算法介绍

快速排序是一种高效的排序算法，基于“分治”思想。它的平均时间复杂度为 O(n log n)，在最坏情况下为 O(n^2)，但通过优化可以避免最坏情况。

基本步骤：
1. 选择基准：从数组中选择一个元素作为基准（pivot）。
2. 分区操作：重新排列数组，所有小于基准的元素移到基准左边，大于基准的元素移到右边。基准元素位于最终正确位置。
3. 递归排序：对基准左右两边的子数组递归进行快速排序。

示例代码（Python）：

1. 
   
2. def quick_sort(arr):
   
3.     if len(arr) <= 1:
   
4.         return arr
   
5.     pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择中间元素作为基准
   
6.     left = [x for x in arr if x < pivot]
   
7.     middle = [x for x in arr if x == pivot]
   
8.     right = [x for x in arr if x > pivot]
   
9.     return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
   
10. 
    
11. # 测试
    
12. arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
    
13. sorted_arr = quick_sort(arr)
    
14. print(sorted_arr)
    

复制代码

关键特点：
- 原地排序：可以通过原地分区实现，节省空间。
- 不稳定排序：相等元素的相对位置可能改变。
- 优化技巧：如随机选择基准或使用三数取中法来避免最坏情况。

简单解释分区过程：
假设数组 [3, 6, 1, 2, 8]，选择基准为 3。分区后，小于 3 的元素在左，大于 3 的在右，例如 [1, 2, 3, 6, 8]。然后递归处理左右部分。

希望这个介绍帮助你理解快速排序！如果有更多问题，随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

不二如是

代码会迭代，算法会优化，但真正的开创者永远被铭记。

FishC

不二如是 发表于 2026-03-16 09:26
代码会迭代，算法会优化，但真正的开创者永远被铭记。

快速排序（Quicksort）算法介绍

快速排序是一种高效的排序算法，由托尼·霍尔（Tony Hoare）于1960年发明。它采用“分而治之”的思想，平均时间复杂度为O(n log n)，是目前最常用的排序算法之一。

算法核心思想：
1. 从数列中挑出一个元素作为“基准”（pivot）。
2. 重新排序数列，所有比基准值小的元素放在基准前面，所有比基准值大的元素放在基准后面。这个过程称为分区（partition）。
3. 递归地对基准值左右两边的子序列进行快速排序。

Python实现示例：

1. 
   
2. def quick_sort(arr):
   
3.     if len(arr) <= 1:
   
4.         return arr
   
5.     pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择中间元素作为基准
   
6.     left = [x for x in arr if x < pivot]
   
7.     middle = [x for x in arr if x == pivot]
   
8.     right = [x for x in arr if x > pivot]
   
9.     return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
   
10. 
    
11. # 测试
    
12. arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
    
13. sorted_arr = quick_sort(arr)
    
14. print(sorted_arr)  # 输出：[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
    

复制代码

算法特点：
- 不稳定排序（相等元素的相对位置可能改变）。
- 平均情况性能优异，但最坏情况（如已排序数组）时间复杂度为O(n^2)。可通过随机选择基准或三数取中等方法优化。
- 原地排序版本（只使用常数额外空间）是常用实现方式。

托尼·霍尔爵士的这项发明，以其简洁高效的设计思想，深刻影响了计算机科学的发展。正如他本人所言，快速排序的诞生是“为了实际需求而设计”的典范。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

小FAN子

代码会迭代，算法会优化，但真正的开创者永远被铭记。

不二如是

小FAN子 发表于 2026-3-16 09:46
代码会迭代，算法会优化，但真正的开创者永远被铭记。

2026鱼

代码会迭代，算法会优化，但真正的开创者永远被铭记。

yu55800

代码会迭代，算法会优化，但真正的开创者永远被铭记。