简单向量运算

VIRUS_2091

1. import numpy as n
   
2. import matplotlib.pyplot as m
   
3. 
   
4. vec_a = n.array([1,1])
   
5. vec_b = n.array([-1,1])
   
6. 
   
7. vec_sum = vec_a + vec_b
   
8. vec_dif = vec_a - vec_b
   
9. vec_tim = vec_a * 0.5
   
10. 
    
11. print(vec_a)
    
12. print(vec_b)
    
13. print(vec_sum)
    
14. print(vec_dif)

复制代码

FishC

鱼油你好！你的代码里 n.array() 里面没有数据，所以会报错。补上向量元素就可以正常运算啦，比如：

1. 
   
2. import numpy as n
   
3. import matplotlib.pyplot as m
   
4. 
   
5. # 定义两个二维向量
   
6. vec_a = n.array([1, 2])
   
7. vec_b = n.array([3, 4])
   
8. 
   
9. vec_sum = vec_a + vec_b   # 向量加法
   
10. vec_dif = vec_a - vec_b   # 向量减法
    
11. vec_tim = vec_a * 0.5     # 向量数乘
    
12. 
    
13. print("vec_a =", vec_a)
    
14. print("vec_b =", vec_b)
    
15. print("vec_sum =", vec_sum)
    
16. print("vec_dif =", vec_dif)
    
17. print("vec_tim =", vec_tim)
    

复制代码

运行结果：

1. 
   
2. vec_a = [1 2]
   
3. vec_b = [3 4]
   
4. vec_sum = [4 6]
   
5. vec_dif = [-2 -2]
   
6. vec_tim = [0.5 1. ]
   

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解释一下：
- vec_a + vec_b 是对应位置相加：1+3=4，2+4=6。
- vec_a - vec_b 是对应位置相减：1-3=-2，2-4=-2。
- vec_a * 0.5 是把每个元素乘以0.5：1×0.5=0.5，2×0.5=1。

另外你导入了 matplotlib.pyplot，如果想可视化向量，可以用 m.quiver 画箭头，不过这里先不展开啦。有问题继续问～

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。